非常感谢您对此的意见。我正在遗传编程的帮助下构建回归模型。
如果测试数据的RMSE（大大低于）我的RMSE低于1：5数据比例的训练数据，我应该担心吗？
测试数据是随机抽取的，无需替换一组24个数据点。该模型是使用遗传编程技术构建的，因此特征数量，建模框架等因我最小化由GP树中节点数量规则化的训练RMSE而变化。
模特是否装修好？或者我应该最小化MSE而不是RMSE（我认为它与MSE相同是积极的，并且假设优化器足够好以找到最小值，MSE的最小值将与RMSE的最小值一致）？
韩国社交协会
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因此，您的模型在24个数据点中的20个上进行了训练，并在剩余的4个数据点上进行了测试？
对我而言，您需要（更多）更多数据，因此您可以拥有更大的火车和测试装置。我对测试集的低性能并不感到惊讶，因为您的模型似乎无法从这么少的数据中学习。根据经验，对于机器学习，您永远不会有足够的数据。是否有可能收集更大的数据集？