Question

有人可以在下面的示例中解释种子方法对随机模块的影响吗？提前谢谢。

random.seed(42) #same connections each time for easier debugging

Answer 1

随机函数是伪随机的，而不是真正的随机函数。它从种子值产生看似随机的值，通常种子值由系统时钟或其他一些更有意义的变化值设置，但如果随机函数由相同的静态值（在这种情况下为42）播种，随机函数的输出在每个程序执行时都是完全相同的，因此是可预测的，这对调试代码很有用。

Answer 2

任何基于软件的随机数生成器都不是真正随机的，除非它从硬件源中提取随机数据。

播种随机数生成器（RNG）为其提供初始值。 RNG对这个值做了一些魔术并产生了一个新值，它再次（通常）输入它，然后产生另一个值。这种情况一再发生，创造了大量非常随机的数字。真正的RNG并不那么简单，但你明白了。

由于RNG实际上并不是随机的（它实际上是PRNG，其中P代表伪），因此每次向它提供相同的种子值将为您提供相同的随机数流。这只对调试有用，因为您知道“随机”数字是什么。