Question

在matlab中我有一个128乘n矩阵，我们可以调用

[A B C]

其中每个字母是128 x 1矩阵。

所以我想做的是将上面的矩阵与另一个矩阵连接，

[A~D E]。

其中A~的值与A相似。我想得到的结果是：

[A B C D E]，

其中省略了A~。

最好的方法是什么？请注意，我事先并不知道A~是相似的。

为了澄清，我的问题是我如何确定两列是否相似？类似地，我的意思是两列之间的位置，许多行值的值接近。

也许插图也有帮助

Vector A: [1  2   3 4 5 6 7 8   9]'
           |  |   | | | | | |   | 
Vector B: [20 2.4 4 5 0 7 7 7.6 10]'

在某些情况下，值完全不同，但大多数情况下值都很接近。我没有为此定义的阈值，但理想情况下，这将是我可以尝试的东西。

Answer 1

如果您只想省略相同的列，这是一种方法：

%# Define the example matrices.

Matrix1 = [ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9 ]';

Matrix2 = [ 4 5 6; 7 8 10 ]';

%# Concatenate the matrices and keep only unique columns.

OutputMatrix = unique([ Matrix1, Matrix2 ]', 'rows')';

Answer 2

要解决此问题，可以使用名为vl_ubcmatch的匹配算法。

[matches，scores] = vl_ubcmatch（da，db）;对于da中的每个描述符， vl_ubcmatch在db中找到最接近的描述符（由L2测量）他们之间差异的规范）。原始匹配的索引并且最接近的描述符存储在每列匹配中该对之间的距离存储在分数中。

源： http://www.vlfeat.org/overview/sift.html

因此，解决方案是找到具有最高分数的匹配列，并在连接之前消除它们。

Answer 3

我认为你需要pdist2。请考虑以下示例：

>> X = rand(25, 5); 
>> Y = rand(100, 5); 
>> Y(22, : ) = 0.99*X(22,:); 
>> D = pdist2(X,Y, 'euclidean'); 
>> [~,ind] = min(D(:)); 
>> [i,j]=ind2sub(size(D),ind)

    i = 
        22
    j = 
        22

这确实是我们操纵的类似的条目。阅读help pdist2或doc pdist2了解更多背景信息。

垂直连接矩阵时忽略类似的列

3 个答案: