我想构建一个LP，其参数由5到10,25,000,000到50,000,000行.csv文件（每个大约500mb到1Gb）给出。
我的模型目前以AMPL编码，并直接从.csv文件中读取参数值。我正在使用的带有1 Gb RAM的Windows XP内存不足以尝试基于仅500mb的数据构建模型.csv
我的问题： 有没有办法管理我的数据，以便我可以使用更少的内存来构建LP？
我感谢任何有建立大量LP经验的人的反馈。
答案 0 :(得分：2)
如果您的计算机上只有1 GB RAM，很难看到只能 .csv 文件500 MB或更多的情况下，您将能够加载并解决此类大问题
如果不能选择添加更多的RAM内存，则需要分析LP问题，看它是否可以分成更小的独立部分。例如，如果您遇到10,000个变量和10,000,000行的问题，或许有可能将主要问题分解为100个独立的子问题，每个100个变量和100,000个行？
Here是一个虽然已经过时的书籍章节的链接，它讨论了将大型LP问题分解为可管理的子问题。