我编写了一个程序,以用户指定的频率生成正弦波,并在96kHz音频通道上播放。为了节省一些CPU周期,我采用了将一小段音频预渲染到缓冲区中的旧技巧,然后在循环中回放缓冲区,这样我就可以避免每秒调用sin()函数96000次程序的持续时间,而只是简单的内存复制。
我的问题是有效地确定这个预渲染缓冲区的最小可用大小。对于某些频率来说很容易 - 例如,8kHz正弦波可以通过生成12个样本缓冲区并在循环中播放来完美表示,因为(8000 * 12 == 96000)。然而,对于其他频率,正弦波的单个周期需要非整数个样本来表示,因此循环单个周期的样本将导致不可接受的毛刺。
然而,对于其中一些频率,可以通过预渲染正弦波的多个周期并循环来解决该问题 - 如果我可以计算出需要多少个周期,那么缓冲区中存在的周期将是整数,同时还保证缓冲区中的样本数是整数。例如,12.8kHz的正弦波频率转换为7.5个样本的单周期缓冲区大小,不会干净地循环,但如果我将正弦波的两个连续周期渲染到15个样本缓冲区中,那么我可以干净地循环结果。
我目前解决这个问题的方法是蛮力:我尝试所有可能的循环计数,看看是否有任何循环计数导致缓冲区大小,其中包含整数个样本。我认为这种方法不能令人满意,原因如下:
1)这是非常低效的。例如,下面显示的程序(在0Hz和48kHz之间打印480,000个可能的频率值的缓冲区大小结果)在我的2.7GHz机器上完成需要35分钟。我认为必须有一个更快的方法来做到这一点。
2)我怀疑由于浮点错误,结果不是100%准确。
3)如果找不到小于10秒的可接受缓冲区大小,算法就会放弃。 (我可以使限制更高,但当然这会使算法更慢)。
那么,有没有办法以分析方式计算最小可用缓冲区大小,最好是在O(1)时间内?看起来应该很容易,但我还没弄清楚我应该使用什么样的数学。
提前感谢任何建议!
#include <stdio.h>
#include <math.h>
static const long long SAMPLES_PER_SECOND = 96000;
static const long long MAX_ALLOWED_BUFFER_SIZE_SAMPLES = (SAMPLES_PER_SECOND * 10);
// Returns the length of the pre-render buffer needed to properly
// loop a sine wave at the given frequence, or -1 on failure.
static int GetNumCyclesNeededForPreRenderedBuffer(float freqHz)
{
double oneCycleLengthSamples = SAMPLES_PER_SECOND/freqHz;
for (int count=1; (count*oneCycleLengthSamples) < MAX_ALLOWED_BUFFER_SIZE_SAMPLES; count++)
{
double remainder = fmod(oneCycleLengthSamples*count, 1.0);
if (remainder > 0.5) remainder = 1.0-remainder;
if (remainder <= 0.0) return count;
}
return -1;
}
int main(int, char **)
{
for (int i=0; i<48000*10; i++)
{
double freqHz = ((double)i)/10.0f;
int numCyclesNeeded = GetNumCyclesNeededForPreRenderedBuffer(freqHz);
if (numCyclesNeeded >= 0)
{
double oneCycleLengthSamples = SAMPLES_PER_SECOND/freqHz;
printf("For %.1fHz, use a pre-render-buffer size of %f samples (%i cycles, %f samples/cycle)\n", freqHz, (numCyclesNeeded*oneCycleLengthSamples), numCyclesNeeded, oneCycleLengthSamples);
}
else printf("For %.1fHz, there was no suitable pre-render-buffer size under the allowed limit!\n", freqHz);
}
return 0;
}
答案 0 :(得分:1)
number_of_cycles/size_of_buffer = frequency/samples_per_second
这意味着如果您可以简化频率/ samples_per_second分数,则可以找到缓冲区的大小和缓冲区中的循环数。如果frequency和samples_per_second是整数,则可以通过查找最大公约数来简化分数,否则可以使用连续分数的方法。
示例:
假设你的频率是1234.5,你的samples_per_second是96000.我们可以乘以10将它们变成两个整数,所以得到比率:
frequency / samples_per_second = 12345/960000
最大公约数是15,因此它可以减少到823/64000。
因此,您需要在64000个样本缓冲区中进行823个循环才能准确再现频率。