Question

我正在进行分水岭分割，标记图像来自通过距离变换放置的源图像。距离变换返回一个浮点图像（我不知道位深度），我无法通过分水岭方法，因为它需要32位单通道图像。

我可以使用mat的convertTo方法将位深度设置为32吗？我也无法尝试显示浮点图像，因为matToBitmap（）方法似乎不接受它们。（在Android中）

Mat mImg = new Mat();
Mat mThresh = new Mat();
Mat mDist = new Mat();

ImageView imgView = (ImageView) findViewById(R.id.imageView);
Bitmap bmpIn = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),
        R.drawable.w1);

Utils.bitmapToMat(bmpIn, mImg);

Imgproc.cvtColor(mImg, mImg, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.threshold(mImg, mThresh, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY
        | Imgproc.THRESH_OTSU); 

//Marker image for watershed
Imgproc.distanceTransform(mThresh, mDist, Imgproc.CV_DIST_L2, Imgproc.CV_DIST_MASK_PRECISE);

//Conversions for watershed
Imgproc.cvtColor(mThresh, mThresh, Imgproc.COLOR_GRAY2BGR, 3);

//Floating-point image -> 32-bit single-channel
mDist.convertTo(...);

Imgproc.watershed(mThresh, mDist); //

Bitmap bmpOut = Bitmap.createBitmap(mThresh.cols(), mThresh.rows(),
        Bitmap.Config.ARGB_8888);       


Utils.matToBitmap(mThresh, bmpOut);
imgView.setImageBitmap(bmpOut);

Answer 1

是的，你可以使用convertTo函数将任何opencv矩阵转换为另一种类型。要转换为的类型应设置在具有相同大小的目标矩阵中。 convertTo具有可选参数scale和shift，因此在转换为定点深度时可以避免剪切和量化错误。所以对于你的代码：

Mat mDist32 = Mat(mDist.rows,mDist.cols,CV_32SC1); // 32 bit signed 1 channel, use CV_32UC1 for unsigned
mDist.convertTo(mDist32,CV_32SC1,1,0);
Imgproc.watershed(mThresh,mDist32);

如何在OpenCv中将浮点图像转换为32位单通道？

1 个答案: