我需要对来自由8个加速度计组成的传感器网络的数据流进行分类。每个加速度计给我一个X Y和Z值。因此，在每个样本处，我具有8×3 = 24个加速度值。我在大约30赫兹的时候采样，性能时间约为0.5秒。
起初我想过使用隐马尔可夫模型，但看起来WEKA工具包似乎没有提供这样的东西。什么是WEKA相当于此？
谢谢。
编辑：如何格式化数据？
我收集了数据，现在我想使用HMMWeka进行分类。在website它声明
数据实例必须具有单个Nominal类属性和单个关系序列属性。此关系属性中的实例可以包含单个标称数据实例（在离散HMM的情况下）或多变量数字属性（在高斯HMM的情况下）。
但我很困惑如何呈现我的数据以满足此要求。
我的数据如下：
"GESTURE A",[{407 318 425};...{451 467 358};{427 525 445};][{440 342 456}...;{432 530 449};]
"GESTURE A",[{406 318 424};...{450 467 357};{422 525 445};][{440 342 456}...;{428 531 449};]
"GESTURE B",[{407 318 424};...{449 466 357};{423 524 445};][{440 342 456}...;{429 530 449};]
"GESTURE B",[{380 299 399};...{424 438 338};{404 500 426};][{433 337 449}...;{429 529 449};]
因此，对于每个手势，我都有几个例子。 {}之间的数据表示一个加速度计的X Y Z值。过度表达[...]代表一个包含8个加速度计的样本。
我不明白如何从中创建ARFF文件？
谢谢