在opencv中学习后保存KNN分类器

Question

我使用了OpenCV KNN分类器，经过训练后我需要保存分类器才能在测试阶段使用。我发现在OpenCV中没有实现knn.save()。该怎么办？

Answer 1

在k-NN中，由于没有训练，因此未执行保存和写入。 火车方法只存储所有样本。 所以没有＆＃34;模型＆＃34;如果被感染了，那么除了所有样品之外什么都不能保存。

Answer 2

在opencv 3.0中，knn-＆gt; save（＆＃34; train.yml＆＃34;）已实现,,,

虽然我无法使用加载功能，但您可以使用FIleStorage轻松地从文件中读取模型，如上所述，在knn中，模型基本上是功能，因此您只需将Mat功能存储到文件中然后加载。

Answer 3

评论太长了，所以我在这里发帖。 这不是一个完整的解决方案，所以任何知道如何做到这一点的人：请分享更好的答案

我看了，找不到任何直接的实现。但是，我发现了this guy（他的博客上有很多好东西），他们想出了如何阅读these giant sets of trained classifiers，其中包括K最近邻。

您可以使用他的方法为CvKNearest实现写入和读取。

顺便说一句，如果我的弱c ++理解是正确的，save和read已经为您实现，并且实际上只需要实现write和read

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例如CvBoost::save：

（boost.cpp）CvBoost::save

- ＆GT; （inner_functions.cpp）CvStatModel::save

- ＆GT; （boost.cpp）CvBoost::write

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以同样的方式添加此功能：

（knearest.cpp）CvBoost::write

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抱歉，我找不到更具体的东西。我希望这会有所帮助。