如果不进行安装，我想快速查看pip install将要安装的所有软件包。
答案 0 :(得分：84)
已接受的答案已不再适用于更新的pip版本，如果不仔细阅读多条评论，则无法立即给出答案，因此我提供了更新的答案。
使用点数版本 8.1.2 ， 9.0.1 ， 10.0.1 和 18.1
要在Linux上使用
而不会使当前目录混乱而获得输出-d #!/bin/sh
PACKAGE=$1
pip download $PACKAGE -d /tmp --no-binary :all: \
| grep Collecting \
| cut -d' ' -f2 \
| grep -Ev "$PACKAGE(~|=|\!|>|<|$)"
告诉pip下载应放入文件的目录。
更好的是，只需使用此脚本，并将参数作为包名称，仅将依赖项作为输出：
{{1}}
也可用here。
答案 1 :(得分：18)
查看我的项目johnnydep！
安装：
pip install johnnydep
用法示例：
$ johnnydep requests
name summary
------------------------- ----------------------------------------------------------------------
requests Python HTTP for Humans.
├── certifi>=2017.4.17 Python package for providing Mozilla's CA Bundle.
├── chardet<3.1.0,>=3.0.2 Universal encoding detector for Python 2 and 3
├── idna<2.7,>=2.5 Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)
└── urllib3<1.23,>=1.21.1 HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.
更复杂的树：
$ johnnydep ipython
name summary
-------------------------------- -----------------------------------------------------------------------------
ipython IPython: Productive Interactive Computing
├── appnope Disable App Nap on OS X 10.9
├── decorator Better living through Python with decorators
├── jedi>=0.10 An autocompletion tool for Python that can be used for text editors.
│ └── parso==0.1.1 A Python Parser
├── pexpect Pexpect allows easy control of interactive console applications.
│ └── ptyprocess>=0.5 Run a subprocess in a pseudo terminal
├── pickleshare Tiny 'shelve'-like database with concurrency support
├── prompt-toolkit<2.0.0,>=1.0.4 Library for building powerful interactive command lines in Python
│ ├── six>=1.9.0 Python 2 and 3 compatibility utilities
│ └── wcwidth Measures number of Terminal column cells of wide-character codes
├── pygments Pygments is a syntax highlighting package written in Python.
├── setuptools>=18.5 Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages
├── simplegeneric>0.8 Simple generic functions (similar to Python's own len(), pickle.dump(), etc.)
└── traitlets>=4.2 Traitlets Python config system
├── decorator Better living through Python with decorators
├── ipython-genutils Vestigial utilities from IPython
└── six Python 2 and 3 compatibility utilities
答案 2 :(得分：16)
注意：此回答中使用的功能是deprecated in 2014和removed in 2015。请参阅适用于现代
pip的其他答案。
您可以直接使用pip获得的最接近的是使用--no-install参数：
pip install --no-install <package>
例如，这是安装celery时的输出：
Downloading/unpacking celery
Downloading celery-2.5.5.tar.gz (945Kb): 945Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package celery
no previously-included directories found matching 'tests/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'docs/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'contrib/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'celery/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'examples/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'bin/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'docs/.build'
no previously-included directories found matching 'docs/graffles'
no previously-included directories found matching '.tox/*'
Downloading/unpacking anyjson>=0.3.1 (from celery)
Downloading anyjson-0.3.3.tar.gz
Running setup.py egg_info for package anyjson
Downloading/unpacking kombu>=2.1.8,<2.2.0 (from celery)
Downloading kombu-2.1.8.tar.gz (273Kb): 273Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package kombu
Downloading/unpacking python-dateutil>=1.5,<2.0 (from celery)
Downloading python-dateutil-1.5.tar.gz (233Kb): 233Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package python-dateutil
Downloading/unpacking amqplib>=1.0 (from kombu>=2.1.8,<2.2.0->celery)
Downloading amqplib-1.0.2.tgz (58Kb): 58Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package amqplib
Successfully downloaded celery anyjson kombu python-dateutil amqplib
不可否认，这确实会以临时文件的形式留下一些东西，但它确实实现了目标。如果你使用virtualenv（你应该这样做）这样做，那么清理就像删除<virtualenv root>/build目录一样简单。
答案 3 :(得分：13)
当且仅当包安装时，您可以使用pip show <package>。查找输出结尾处的Requires:字段。显然，这会破坏您的要求，但仍然可能有用。
例如：
$ pip --version
pip 7.1.0 [...]
$ pip show pytest
---
Metadata-Version: 2.0
Name: pytest
Version: 2.7.2
Summary: pytest: simple powerful testing with Python
Home-page: http://pytest.org
Author: Holger Krekel, Benjamin Peterson, Ronny Pfannschmidt, Floris Bruynooghe and others
Author-email: holger at merlinux.eu
License: MIT license
Location: /home/usr/.tox/develop/lib/python2.7/site-packages
Requires: py
答案 4 :(得分：0)
应该使用命令pip install <package> --download <path>，如@radtek的评论中所述，自7.0.0（2015-05-21）起， - no-install removed来自{{} 1}}。这会将所需的依赖项下载到pip。
答案 5 :(得分：0)
另一种选择是使用类似于this one的帮助程序脚本，该脚本使用pip.req.parse_requirements API来解析requirements.txt个文件，使用distutils.core.setup替换来解析setup.py文件。
答案 6 :(得分：0)
@Jmills的答案非常出色。它在负匹配中有一个错误，导致错过某些依赖项。为了确保包没有标记为自身的依赖关系，他包含了行grep -v $PACKAGE，其中也与原始包名称作为子字符串的任何依赖项负面匹配，因此，jupyter_core未列为jupyter的依赖项，例如。
对于我的用例，我发现在python代码而不是shell脚本中实现它是有用的。我还没有包含原始的bug，但是如果他们愿意的话，任何人都可以自由添加它。我借用了一个stdout捕获上下文管理器，希望能够使依赖性收集更加直观。
from cStringIO import StringIO
import sys
import pip
class Capturing(list):
def __enter__(self):
self._stdout = sys.stdout
sys.stdout = self._stringio = StringIO()
return self
def __exit__(self, *args):
self.extend(self._stringio.getvalue().splitlines())
del self._stringio # free up some memory
sys.stdout = self._stdout
def get_dependencies(module_name):
with Capturing() as out:
pip.main(['download', module_name, '-d', '/tmp', '--no-binary', ':all:'])
return [line.split(' ')[1] for line in out if 'Collecting' == line[:10]][1:]
如果您不需要版本号，那么这些版本号很容易过滤掉。
import re
def module_name(module_name_with_version):
return re.match('[^!<>=]*', module_name_with_version).group()
答案 7 :(得分：0)
使用 pipdeptree ( pip install pipdeptree)。需要安装包。
$ pipdeptree -p pandas
pandas==1.2.2
- numpy [required: >=1.16.5, installed: 1.19.5]
- python-dateutil [required: >=2.7.3, installed: 2.8.1]
- six [required: >=1.5, installed: 1.15.0]
- pytz [required: >=2017.3, installed: 2021.1]
使用 johnnydep (pip install johnnydep)。较慢，因为它会下载包的轮子。
$ johnnydep pandas
2021-06-09 11:01:21 [info ] init johnnydist [johnnydep.lib] dist=pandas parent=None
2021-06-09 11:01:22 [info ] init johnnydist [johnnydep.lib] dist=numpy>=1.16.5 parent=pandas
2021-06-09 11:01:22 [info ] init johnnydist [johnnydep.lib] dist=python-dateutil>=2.7.3 parent=pandas
2021-06-09 11:01:23 [info ] init johnnydist [johnnydep.lib] dist=pytz>=2017.3 parent=pandas
2021-06-09 11:01:23 [info ] init johnnydist [johnnydep.lib] dist=six>=1.5 parent=python-dateutil>=2.7.3
name summary
-------------------------- -----------------------------------------------------------------------
pandas Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics
├── numpy>=1.16.5 NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
├── python-dateutil>=2.7.3 Extensions to the standard Python datetime module
│ └── six>=1.5 Python 2 and 3 compatibility utilities
└── pytz>=2017.3 World timezone definitions, modern and historical
答案 8 :(得分：0)
我认为这些答案已经过时，现在有更好的解决方案。原帖在这里：
要为 requirements.txt 或 install_requires 中的 setup.cfg 中列出的软件包生成 setup.py，您需要安装 pip-tools。
pip install pip-tools
pip-compile
要生成包含在 requirements.txt 下为 extras_requires 和 tests 指定的包的 dev 文件：
pip-compile --extra tests --extra devrequirements.txt file with packages listed under
此外，您还可以使用 requirements.in 文件代替 setup.cfg 或 setup.py 来列出您的要求。
pip-compile requirements.in
答案 9 :(得分：-1)
例如，如果已经安装了软件包，则此脚本可以通过运行@Sardathrion提到的命令pip show从请求文件中获取所有依赖项。
import commands
fil = open("requirements.txt")
for package_line in fil.readlines():
if "==" in package_line:
package = package_line.split("==")[0]
elif "[" in package_line:
package = package_line.split("[")[0]
else:
package = package_line
output = commands.getoutput('pip show %s' % package)
try:
required = output.split("\n")[-1].split(":")[1]
except Exception as e:
required = ""
print "error {} in package {}".format(e, package)
if len(required) > 1:
print package, "-- ****%s***" % required
答案 10 :(得分：-1)
我引用了alternative solution from @onnovalkering：
PyPi为JSON端点提供了包元数据：
>>> import requests >>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json' >>> json = requests.get(url.format('pandas')).json() >>> json['info']['requires_dist'] ['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)'] >>> json['info']['requires_python'] '>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'对于特定的软件包版本，将一个附加的版本段添加到 网址：
https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json
此外，如果您使用的是conda（as suggested by @ShpielMeister），则可以使用：
conda info package==X.X.X
显示信息，包括特定版本或以下版本的依赖关系：
conda info package
显示信息，包括有关该软件包所有受支持版本的依赖性。