Question

我已经阅读了一些关于此的帖子，但我仍然感到困惑。我有这个日志记录设置：

import logging

class MongoHandler(logging.Handler):
    def __init__(self):
        logging.Handler.__init__(self)
        from pymongo import Connection
        self.db = Connection('db_server').db_name

    def emit(self, record):
        try:
            self.db.Logging.save(record.__dict__)
        except:
            print 'Logging Error:  Unable to save log entry to db'

mh = MongoHandler()
sh = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(threadName)s - %(levelname)s - %(message)s')
sh.setFormatter(formatter)
log = logging.getLogger('DeviceMonitor_%s' % hostname)
log.addHandler(mh)
log.addHandler(sh)
log.setLevel(logging.INFO)

我希望能够为StreamHandler和MongoHandler设置不同的级别。这可能吗？还是我需要第二个Logger obj？

Answer 1

您可以为每个日志记录处理程序设置不同的日志记录级别，但似乎您必须将记录器的级别设置为“最低”。在下面的示例中，我将记录器设置为DEBUG，将流处理程序设置为INFO，将TimedRotatingFileHandler设置为DEBUG。因此该文件具有DEBUG条目，并且流仅输出INFO。您不能仅将DEBUG指向一个且仅将INFO指向另一个处理程序。为此你需要另一个记录器。

logger = logging.getLogger("mylog")
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s | %(name)s |  %(levelname)s: %(message)s')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.INFO)
stream_handler.setFormatter(formatter)

logFilePath = "my.log"
file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename = logFilePath, when = 'midnight', backupCount = 30)
file_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stream_handler)

logger.info("Started");
try:
    x = 14
    y = 0
    z = x / y
except Exception as ex:
    logger.error("Operation failed.")
    logger.debug("Encountered {0} when trying to perform calculation.".format(ex))

logger.info("Ended");

Answer 2

GrantVS答案的补充：

我必须使用

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

为了它的工作。否则很好的答案，谢谢！

马里奥

PS：由于某些原因，系统不允许我直接评论GrantVS的答案。

Answer 3

我需要一点时间来理解这一点

在下面的常规记录器中设置子记录器（处理程序）（您的logging.getLogger（）结果）
将子记录器级别设置为与常规记录器相同或更高的级别

Answer 4

有同样的问题，但是该解决方案不适用于iPython，因为QtConsole会自动创建一个没有设置级别的处理程序：

import logging                                                                                                                               
root = logging.getLogger()                                                                                                                   
root.handlers                                                                                                                                
Out: [<StreamHandler <stderr> (NOTSET)>]

因此，尽管我的文件处理程序和流处理程序具有不同的级别，但iPython仍将DEBUG和INFO都打印到控制台。

此主题为我指出了这个问题：Logging module does not print in IPython

我制作了一个名为custom_logging.py的帮助程序模块（此堆栈线程对此有很大帮助！），以使在其他模块中记录日志更加方便：

import logging
from pathlib import Path
import sys

def _add_stream_handler(logger: logging.Logger):

    stream_handler = logging.StreamHandler()
    formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
    stream_handler.setFormatter(formatter)
    stream_handler.setLevel(logging.INFO)

    logger.addHandler(stream_handler)

    return logger


def _add_file_handler(logger: logging.Logger, log_path: Path):

    file_handler = logging.FileHandler(log_path, mode='w')
    formatter = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s', datefmt='%m-%d %H:%M')

    file_handler.setFormatter(formatter)
    file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

    logger.addHandler(file_handler)

    return logger


def create_logger(root_dir: Path, caller: str) -> logging.Logger:

    log_path = root_dir / 'logs' / f'{caller}.log'
    logger = logging.getLogger(caller)
    root = logging.getLogger()

    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    # If haven't already launched handlers...
    if not len(logger.handlers):

        _add_file_handler(logger=logger, log_path=log_path)
        _add_stream_handler(logger=logger)

        logger.info('Logging started.')

    # Delete the Qtconsole stderr handler
    # ... as it automatically logs both DEBUG & INFO to stderr
    if root.handlers:
        root.handlers = []

    return logger


def log_dataframe(df, logger: logging.Logger, name: str = "DataFrame") -> None:

    logger.debug(
        f'''{name} head:\n {df.head()}\n----------\n''')


def log_dataframes(*args, logger: logging.Logger) -> None:

    for gdf in args:

        logger.debug(
            f'''DataFrame head:\n {gdf.head()}\n----------\n''')

可以通过以下方式使用其功能：

from custom_logging import create_logger, log_dataframe

或者import custom_logging和custom_logging.create_logger()等

另请参见官方日志记录手册中的“多个处理程序和格式化程序”和“记录到多个目标”部分： https://docs.python.org/3/howto/logging-cookbook.html#logging-cookbook

如何为不同的python日志处理程序设置不同的级别

4 个答案: