Question

计算2个地理编码之间距离的公式是什么？我在这个网站上看到了一些答案，但他们基本上说要依赖SQL Server 08的功能，我还没有08。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用地球的近似值和Haversine公式。您可以在以下网址上获取javascript版本，您可以将其翻译为您选择的语言：

http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html

这是另一种方式：http://escience.anu.edu.au/project/04S2/SE/3DVOT/3DVOT/pHatTrack_Application/Source_code/pHatTrack/Converter.java

Answer 2

在这里查看SQL Server 2000版本SQL Server Zipcode Latitude/Longitude proximity distance search

Answer 3

这将在c＃中为您完成。

在命名空间中放置以下内容：

 public enum DistanceType { Miles, Kilometers };

public struct Position
{
    public double Latitude;
    public double Longitude;
}

class Haversine
{

    public double Distance(Position pos1, Position pos2, DistanceType type)
    {
        double preDlat = pos2.Latitude - pos1.Latitude;
        double preDlon = pos2.Longitude - pos1.Longitude;
        double R = (type == DistanceType.Miles) ? 3960 : 6371;
        double dLat = this.toRadian(preDlat);
        double dLon = this.toRadian(preDlon);
        double a = Math.Sin(dLat / 2) * Math.Sin(dLat / 2) +
        Math.Cos(this.toRadian(pos1.Latitude)) * Math.Cos(this.toRadian(pos2.Latitude)) *
        Math.Sin(dLon / 2) * Math.Sin(dLon / 2);
        double c = 2 * Math.Asin(Math.Min(1, Math.Sqrt(a)));
        double d = R * c;
        return d;
    }

    private double toRadian(double val)
    {
        return (Math.PI / 180) * val;
    }

然后在主代码中使用这些：

Position pos1 = new Position();
                    pos1.Latitude = Convert.ToDouble(hotelx.latitude);
                    pos1.Longitude = Convert.ToDouble(hotelx.longitude);
                    Position pos2 = new Position();
                    pos2.Latitude = Convert.ToDouble(lat);
                    pos2.Longitude = Convert.ToDouble(lng);
                    Haversine calc = new Haversine();

                    double result = calc.Distance(pos1, pos2, DistanceType.Miles);

Answer 4

如果

你知道2分是“彼此不太远”
并且您可以容忍“相当小的”错误。

然后，考虑两点之间的地球是平坦的：

纬度方向的距离差为EarthRadius * latitude difference
经度方向的距离差为EarthRadius * longitude difference * cos(latitude)。我们乘以cos(lat)，因为如果纬度发生变化，经度度数不会达到相同的km距离。当P1和P2接近时，cos（latP1）接近cos（latP2）
然后Pythagore

在JavaScript中：

function ClosePointsDistance(latP1, lngP1, latP2, lngP2) {
    var d2r = Math.PI / 180,
    R=6371; // Earth Radius in km
    latP1 *= d2r; lngP1 *= d2r; latP2 *= d2r; lngP2 *= d2r; // convert to radians
    dlat = latP2 - latP1,
    dlng = (lngP2 - lngP1) * Math.cos(latP1);
    return R * Math.sqrt( dlat*dlat + dlng*dlng );
}

我在巴黎和奥尔良（法国）之间进行了测试：公式为110.9公里，而（精确）的Haversine公式为111.0公里。

!!!注意子午线0周围的情况（你可以移动它）：如果P1在Lng 359而P2在Lng 0，那么函数将会异常地考虑它们！

Answer 5

如果您使用的是sql server，可以使用以下方法。

CREATE function dist (@Lat1 varchar(50), @Lng1 varchar(50),@Lat2 varchar(50), @Lng2 varchar(50)) 
returns float 
as
begin

declare @p1 geography
declare @p2 geography

set @p1 = geography::STGeomFromText('POINT('+ @Lng1+' '+ @Lat1 +')', 4326)
set @p2 = geography::STGeomFromText('POINT('+ @Lng2+' '+ @Lat2 +')', 4326)

return @p1.STDistance(@p2)
end

Answer 6

你正在寻找球体上两点之间的大圆路径的长度。尝试在Google上查找“Great Circle Path”或“Great Circle Distance”。

Answer 7

对不起，我不知道你在哪个国家。我们是在谈论Easting和Northings（英国，Ordance调查系统）还是Lat / Long或其他系统？如果我们正在谈论Easting和Northing那么你可以使用
sqr（（x1-x2）^ 2 +（y1-y2）^ 2）
这不允许地球是一个球体，但对于短距离你不会注意到。我们在工作中使用它来确定县内各点之间的距离请关注您使用的网格参考时间。我认为一个8位数的参考将给你一个以米为单位的距离。如果没有其他人提供它，我将在下周的工作中获得一个明确的答案。

Answer 8

其他人提出的毕达哥拉斯定理并不能很好地发挥作用。

最好的，简单的答案是将地球近似为一个球体（它实际上是一个略微扁平的球体，但这非常接近）。例如，在Haskell中，您可以使用以下内容，但数学可以转录为几乎所有内容：

distRadians (lat1,lon1) (lat2,lon2) = 
    radius_of_earth * 
    acos (cos lat1 * cos lon1 * cos lat2 * cos lon2 + 
          cos lat1 * sin lon1 * cos lat2 * sin lon2 + 
          sin lat1 * sin lat2) where
    radius_of_earth = 6378 -- kilometers


distDegrees a b = distRadians (coord2rad a) (coord2rad b) where
    deg2rad d = d * pi / 180
    coord2rad (lat,lon) = (deg2rad lat, deg2rad lon)

distRadians要求你的角度以弧度给出。

distDegrees是一个辅助函数，可以用度数来表示晶格和经度。

有关推导此公式的更多信息，请参阅this series of posts。

如果确实需要通过假设地球是椭圆体而获得额外的精度，请参阅此常见问题解答：http://www.movable-type.co.uk/scripts/gis-faq-5.1.html

Answer 9

毕达哥拉斯定理？

2个地理编码之间的距离

9 个答案: