Question

我正在寻找一个在两个不同索引下保存相同值的数据结构，我可以通过一个来访问数据。

示例：

x = mysticalDataStructure()
x.add(1,'karl', dog)
x.add(2,'lisa', cat)

$ x[1].age
2
$ x['karl'].age
2
$ x[1].age = 4
$ x['karl'].age
4

是否有任何预先滚动，或者什么是最好的方法来滚动我自己（我需要通过索引访问（数字从0到n以1为增量），并通过字符串）。

collections.ordereddict似乎没有通过该位置进行快速随机访问，据我所知，我只能使用迭代器来处理它，直到我到达元素i（我可以按正确的顺序插入））。

Answer 1

有一个特殊原因你不能只使用字典：

x = {}
x[1] = x['karl'] = dog
x[2] = x['lisa'] = cat

然后你可以通过它们访问它。

如果你真的不想重复自己，你可以这样做：

class MysticalDataStructure(dict):
    def add(self, key1, key2, value):
        return self[key1] = self[key2] = value

x = MysticalDataStructure()
x.add(1, 'karl', dog)
x.add(2, 'lisa', cat)

Answer 2

class MultiKeyDict(object):

    def __init__(self, **kwargs):
        self._keys = {}
        self._data = {}
        for k, v in kwargs.iteritems():
            self[k] = v

    def __getitem__(self, key):
        try:
            return self._data[key]
        except KeyError:
            return self._data[self._keys[key]]

    def __setitem__(self, key, val):
        try:
            self._data[self._keys[key]] = val
        except KeyError:
            if isinstance(key, tuple):
               if not key:
                  raise ValueError(u'Empty tuple cannot be used as a key')
               key, other_keys = key[0], key[1:]
            else:
               other_keys = []
            self._data[key] = val
            for k in other_keys:
                self._keys[k] = key

    def add_keys(self, to_key, new_keys):
        if to_key not in self._data:
            to_key = self._keys[to_key]
        for key in new_keys:
            self._keys[key] = to_key


    @classmethod
    def from_dict(cls, dic):
        result = cls()
        for key, val in dic.items():
            result[key] = val
        return result

用法：

>>> d = MultiKeyDict(a=1, b=2)
>>> d['c', 'd'] = 3 # two keys for one value
>>> print d['c'], d['d']
3 3
>>> d['c'] = 4
>>> print d['d']
4
>>> d.add_keys('d', ('e',))
>>> d['e']
4
>>> d2 = MultiKeyDict.from_dict({ ('a', 'b'): 1 })
>>> d2['a'] = 2
>>> d2['b']
2

Answer 3

只需使用三张地图。

maps = [dict(), dict(), dict()]

def insert(rec):
   maps[0][rec[0]] = rec
   maps[1][rec[1]] = rec
   maps[2][rec[2]] = rec

对rec对象的关键属性的更改需要重新插入。就像任何其他地图一样，当您更改对象的键时。

地图只是地图键 - ＆gt;对象，毕竟。它们实际上并不存储对象的副本（它不是垃圾收集的）。所以地图就是一个索引，仅此而已。如果需要三个索引，请使用三个映射。编写几个胶水代码函数来管理它们。

如Trevor所述，您还可以使用共享词典：

index = dict()

def insert(rec):
    index[rec[0]] = rec
    index[rec[1]] = rec
    index[rec[2]] = rec

然后你可以通过它们访问它。

请注意关键的碰撞！

实现具有多个索引的字典的数据结构？

3 个答案: