抱歉，我是负载均衡的初学者。
在分布式环境中，我们越来越倾向于将处理（map / reduce）发送到数据，以便在本地计算结果然后进行聚合。
我想做的是申请分区/分布式数据，而不是复制。 遵循相同的原则，我希望能够在缓存用户数据的服务器上发送用户请求。
当使用嵌入式缓存或数据网格来获得较慢的响应时间时，当数据集很大时，我们倾向于避免复制并使用分布式/分区缓存。
分区算法通常基于散列，允许使用副本来处理服务器故障。
最后，用户数据通常托管在3台服务器（1个主副本和2个副本）上
在本地缓存未命中时，缓存通常能够在其他缓存对等体上搜索条目。 这工作正常，但需要网络访问。 我希望有一种负载平衡策略来避免这种无用的网络呼叫。
我想知道的是：是否有可能有一个负载平衡器知道缓存的分区机制，以便它总是转发给其中一个具有本地副本的Web服务器（如果我们需要的数据？） / p>
例如，我有一个请求www.mywebsite.com/user=387 负载均衡器将检查387 userId并知道该用户存储在服务器1,6和12中。因此他可以循环到其中一个或其他策略。
如果没有通用解决方案，是否有开源或商业，软件或硬件负载平衡器允许定义自定义路由策略？
请求提取数据的数量会减慢负载均衡器的速度？提取url参数的成本是多少（比如在我的例子中用user = 387）并遵循一些规则来转到正确的网络服务器，相比之下，例如圆形策略？
缓存供应商之上是否有一个抽象库，以便我们可以轻松检索分区数据并将其提供给负载均衡器？
谢谢！
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有趣的问题。我认为没有一个现成的解决方案可以满足您的要求，但如果您的散列标准相对简单并且仅依赖于请求（如您的URL参数），那么构建将非常容易。例子）。
如果我正在构建这个，我会使用Varnish（http://varnish-cache.org），但你可以在其他反向代理中做同样的事情。