Question

我正在尝试从大型C ++共享库（libbig.so）中获取一些函数，并通过Cython将它们暴露给Python。为此，我有一个小的C ++文件（small.cpp），它提供了我需要的共享库功能的薄包装，以便通过Cython（pysmall.pyx）调用它。

libbig.so - ＆gt; small.cpp，small.h - ＆gt; libsmall.so - ＆gt; pysmall.pyx - ＆gt; pysmall.cpp - ＆gt; pysmall.so

我可以在自己的计算机上构建和运行这个扩展模块：我只需将small.cpp编译成libsmall.so，然后在setup.py的Extension对象中说“libraries = ['small']”来构建扩展模块pysmall.so。

我现在正在尝试分发此扩展模块，我很难跟踪描述用于分发Cython模块以及C源代码和共享库的setup.py最佳实践的资源。我读过“Installing Python Modules”，“Distributing Python Modules”和“Distributing Cython Modules”。我了解如何自行分发扩展模块。我不太确定分发扩展模块的依赖关系的最佳方式。

Cython文档表明您应该包含生成的.cpp文件以及.pyx文件，以防Cython不存在，但它不提供代码来演示如何最好地处理每种情况。它也没有提到如何分发Cython模块所依赖的共享库。

我正在挖掘来自pandas，lxml，pyzmq，h5py等的setup.py脚本，并且发生了相当多的无关工作。如果有人有指针或示例代码可能会加速这个过程，我当然会很感激！

Answer 1

1）分发libbig.so

这是python无法帮助你的问题。你是谁的目标？如果它是linux，你能否请求他们用他们的包管理器安装它？如果libbig不是通过包管理器分发的，或者它不是linux，并且您的目标是多个体系结构，则可能需要分发libbig源。

2）Cython / setuptools。

坦率地说，我觉得最简单的就是要求人们拥有Cython。这种方式只有一个基本真实版本的代码，您不必担心.pyx和.cpp代码之间的不一致。最简单的方法是使用setuptools代替distutils。这样，您可以使用：

setup('mypackage',
    ...
    install_requires=['cython'])

总的来说，您的setup.py脚本看起来像是：

# setup.py

from setuptools import setup, Extension
from Cython.Distutils import build_ext

pysmall = Extension('pysmall',
    sources = ['pysmall.pyx', 'small.cpp'],
    include_dirs = ['include/'])

setup(name='mypackage',
      packages=['yourpurepythonpackage'],
      install_requires=['cython==0.17'],
      ext_modules=[pysmall],
      cmdclass = {'build_ext': build_ext})

如果你不喜欢要求cython的想法，你可以这样做：

# setup.py

import warnings
try:
    from Cython.Distutils import build_ext
    from setuptools import setup, Extension
    HAVE_CYTHON = True
except ImportError as e:
    HAVE_CYTHON = False
    warnings.warn(e.message)
    from distutils.core import setup, Extension
    from distutils.command import build_ext

pysmall = Extension('pysmall',
    sources = ['pysmall.pyx', 'small.cpp'],
    include_dirs = ['include/'])

configuration = {'name': 'mypackage',
      'packages': ['yourpurepythonpackage'],
      'install_requires': ['cython==0.17'],
      'ext_modules': [pysmall],
      'cmdclass': {'build_ext': build_ext}}

if not HAVE_CYTHON:
    pysmall.sources[0] = 'pysmall.cpp'
    configuration.pop('install_requires')

setup(**configuration)

Answer 2

这是我棘手的解决方案。我们的想法是“隐藏”cython的存在，直到它被需求安装。这可以通过惰性评估来实现。这是一个例子：

from setuptools import setup, Extension

class lazy_cythonize(list):
    def __init__(self, callback):
        self._list, self.callback = None, callback
    def c_list(self):
        if self._list is None: self._list = self.callback()
        return self._list
    def __iter__(self):
        for e in self.c_list(): yield e
    def __getitem__(self, ii): return self.c_list()[ii]
    def __len__(self): return len(self.c_list())

def extensions():
    from Cython.Build import cythonize
    ext = Extension('native_ext_name', ['your/src/*.pyx'])
    return cythonize([ext])


configuration = {
    'name': 'mypackage',
    'packages': ['yourpurepythonpackage'],
    'install_requires': ['cython==0.17'],
    'ext_modules': lazy_cythonize(extensions)
}

setup(**configuration)

lazy_cythonize是一个虚假列表，只有在有人试图访问它时才会生成其内部元素如果需要，此类导入Cython.Build并生成扩展列表。这样可以避免在项目中保留*.c个文件，这需要在模块构建时安装cython。

相当棘手，但实际上它正在发挥作用。

Answer 3

我推出了setuptools 288的修复程序，计划发布为setuptools 18.0。 This changelog entry描述了一种适用于该构建的技术。 beta release可用于测试。

使用Cython扩展模块分发共享库和一些C代码

3 个答案: