根据日期时间计算表中不同记录之间的持续时间

时间:2012-06-11 13:21:09

标签: sql-server view calculated-columns

对于这个问题,假设我有一个包含以下数据的表:

1)姓名 2)心情 3)DateTime

我可以插入如下记录:

Andy    Happy    '11.06.2012 - 14.06.07' -- Inserted on 11.06.2012 @ 19:12.32
Arthur  Angry    '11.06.2012 - 15.06.57' -- Inserted on 11.06.2012 @ 17:12.32
Andy    Sad      '11.06.2012 - 14.34.05' -- Inserted on 11.06.2012 @ 17:12.32
Arthur  Happy    '11.06.2012 - 13.34.05' -- Inserted on 11.06.2012 @ 14:12.32

我想获得与这些情绪变化相关的“持续时间”信息!

我的桌子上有成千上万的记录,而且我不能承担花费太多时间的过程。计算这个的最佳方法是什么?

  • 触发“插入后”,填写“持续时间”列?
  • 填充先前创建的“持续时间”列的存储过程?
  • 计算栏?
  • 一个视图(我已经尝试过,显示时间超过2秒,这是完全不可接受的)
  • 另一个想法?

感谢您的帮助!

重要编辑: 情绪记录分组到数据包中,我们无法确定已插入的记录是否有较小的日期! (见我记录旁边的上述评论)

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

可能的SQL版本:

WITH CTE AS(
    SELECT ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY [Name] ORDER BY [Time])As RowNum
    , *
    FROM @table T
)
SELECT 
    DiffSec=DATEDIFF(s,[Time],(SELECT [Time] FROM CTE c2 WHERE c2.[Name]=CTE.[Name] AND c2.RowNum=CTE.RowNum+1))
    , [Name]
    , Mood
    , [Time]
FROM CTE 
ORDER BY [Name],[RowNum]

结果:

DiffSec Name    Mood    Time
1678    Andy    Happy   2012-06-11 14:06:07.000
NULL    Andy    Sad     2012-06-11 14:34:05.000
5228    Arthur  Angry   2012-06-11 14:06:57.000
NULL    Arthur  Happy   2012-06-11 15:34:05.000

您的测试数据:

declare @table table(name varchar(10),mood varchar(10),time datetime);
insert into @table values('Andy','Happy',convert(datetime,'11.06.2012 14:06:07',104));
insert into @table values('Arthur','Angry',convert(datetime,'11.06.2012 14:06:57',104));
insert into @table values('Andy','Sad',convert(datetime,'11.06.2012 14:34:05',104));
insert into @table values('Arthur','Happy',convert(datetime,'11.06.2012 15:34:05',104));

修改自我加入CTE似乎是一个非常糟糕的主意(If you self join the CTE it will kill you)。我在临时表中测试了500000条记录的查询,并在30分钟后取消了查询。

使用子查询(使用您的注释架构),这是一种更快的方法(全部为4秒):

SELECT T.*
    ,(SELECT DATEDIFF(s,MAX(T2.Time),T.Time)
      FROM dbo.Temp T2
      WHERE T2.HE_Id = T.HE_Id
          AND T2.Time < T.Time
    ) AS DiffSec
FROM dbo.Temp AS T
ORDER BY HE_Id ,DiffSec