用户奖/ Karma /投票系统的声誉算法

Question

我打算为我的公告板引入投票系统，我正在寻找一种优秀且高效的算法来奖励用户。我正在考虑的投票系统非常简单。让我解释一下。

• 用户制作的每个帖子只能由董事会上的其他每个用户进行一次或多次投票。用户不能投票自己的帖子。
• 投票成本为1分，投票成本为2分（只是为了避免轻易抨击和围攻）。

• 每隔X天，董事会中的每位用户都会收到一个基于简单公式的上下投票点数A：

  A = 5 + AwardUserPerformance();
  Where AwardUserPerformance() is a function that returns a value between 0 and 10 depending on the performance of the user during the past X days.
  

我可以在AwardUserPerformance（）函数中使用以下变量来计算用户的表现：

1. T =用户在过去X天内在线花费的时间
2. P =用户在过去X天内发布的帖子数
3. V =过去X天内给用户帖子的downvotes和upvotes的总和（例如，如果用户收到3个upvotes和2个downvotes，那么V = 1）

我无法找出一个好的算法来从这些变量中获得0到10之间的数字。

Answer 1

这不是一个微不足道的问题，我认为你不会得到一个“完美的独特答案”，因为你想要的功能很大程度上取决于你希望你的奖励如何发挥作用。

最明显的方法是找到一种在0（可怕）和1（完美）之间规范化每个指标的方法。然后，您可以在每个度量上获得0到1之间的分数，将它们相乘，然后乘以10，得到一个定义在0到10之间的数字。时间相当容易（0 =没有花费时间） ，1 =在线花费的整个时间），其他2个需要设置一些最小和最大阈值，截断上面的所有内容。例如：10个帖子以及更多= 1,0个帖子= 0，中间是n个帖子/ 10.

但是存在这方面的问题。首先，由于乘法效应，3中任何一个上的0将使总得分为零。更一般地说，很难获得大分，因为任何维度的低分都会严重影响总分。然后，设置边界要么是任意的（你决定最小值和最大值是什么），要么有些复杂（你可以根据用户观察到的帖子数量来确定最大值，并选择90％的分数作为你的最大界限） 。这是一个问题的原因是边界将取决于您网站上的活动。如果你从100个用户开始，获得99个upvotes将非常困难。一旦你达到100万用户，这将变得更容易，奖励系统应该（可能）调整。

您可以使用将每个度量映射到[0; 1]。具有递减斜率的函数（如日志）将为适度活跃的用户提供“简单点”，但获得高分将更难。这是其中一种情况，我建议使用Excel，以便可视化各种功能会发生什么。

或者，为了避免乘法问题，您可以使用可分离函数，并在时间分数+分数+投票分数中打破总分。在这种情况下，您只需要将这些函数中的每一个从0开始，并且它们的最大值必须总和为10.

但是，我认为最好的系统只会使用收到的投票。它可能与其他2个相关（如果没有发布，你就无法投票，而且你不能在没有在线的情况下发帖）。