哪个DBMS适合我的需求？

Question

我正在开展一个旨在分析从各个终端收集的生物识别数据的项目。这个过程对性能不是很重要。相反，它的I / O有限。数据量非常巨大。 （每桌数亿条记录）。不幸的是数据库是关系型的并且有20个外键。在完成作业期间，更改引用键的值非常常见。因此在收集数据时会有很多UPDATE和SET NULL。

目前，设计了数据库的语义。所有程序几乎完成，并且还创建了数据库的MySQL原型。它适用于样本（小规模）数据。

我搜索为项目找到合适的DBMS。谷歌搜索“DBMS比较”，...没有帮助。人们说对立的东西。有人说MySQL会执行更快的插入和更新，有人说Oracle9更好......

我在DBMS之间找不到任何可靠的，基于基准的比较。我在日常项目中使用MySQL，但这个看起来更关键。

我们需要什么：

• DBMS的许可和成本并不重要，但当然首选开源（GPL或LGPL）（因为整个项目将在LGPL下发布）。
• 非常快速的插入，非常快速的更新，需要很多外键。
• DBMS应该一次响应0到100个连接。
• 终端通过本地网络（LAN）连接到服务器。

我真正想要的是各种DBMS的基准。它可能包含图表，在不同情况下（与引用字段或普通表的关系）分别对不同操作（插入，更新，删除）进行比较......

Answer 1

对于这种答案，我建议使用PostgreSQL，Informix或Oracle。 PostgreSQL是开源的（BSDL，GPL兼容，大家都同意）。原因与数据建模的某些方面有关，在您的情况下可能非常有用。一般来说，您有两个重要问题：

1）我能在多长时间内调整我的数据库？我可以在多大程度上扩展它？

和

2）我如何建模我的数据？

首先，Oracle和PostgreSQL更复杂但更灵活。这种灵活性可能派上用场。第二，灵活性可以为您节省一点很多的努力。此外，它打开了关于优化的新大门，这在直接关系模型中是不可能的。首先我建议看一下：http://db.cs.berkeley.edu/papers/Informix/www.informix.com/informix/corpinfo/zines/whitpprs/illuswp/wave.htm因为它会给你一些关于我在想什么的背景知识。另外，如果你看看Stonebraker在谈论什么，你会看到直接的基准测试真的是苹果与橘子的比较。

使用ORDBMS的想法意味着一些重要的事情：

1. 您可以根据数据在功能上建模数据。例如，您可以使用Java或Python函数来处理数据并返回结果。如果您需要或不需要在插入和选择性能之间进行交易，您可以索引这些函数的输出，交易插入以获得选择性能。
2. 存储的数据越少意味着插入速度越快。
3. 使用自定义类型和功能扩展数据的功能，可提供对数据的更高性能访问。

PostgreSQL 9.2将在足够的硬件上支持每秒约14000次写入，这没什么可打喷嚏的。当然这取决于写入的宽度，服务器上的硬件性能等.Affilias使用PostgreSQL来管理.org和.info顶级域名（网络规模！）以及Skype的基础设施（仍然，甚至在微软收购之后）。

最后作为信息管道的一部分，如果您正在处理大量数据并需要在发送到PostgreSQL之前进行一些预处理，那么您可能会查看数组本机数据库（对于科学工作中常见的NoSQL方法）或VoltDB（用于高吞吐量处理的内存存储）。尽管它们是非常不同的系统，但VoltDB和Postgres实际上是由同一个人启动的。

最后，关于基准图表，主要数据库供应商或多或少禁止在许可协议中发布此类数据，因此您将无法找到它们。