我已经完成了创建应用程序的任务，其中给出了图像，我必须检测该图像中存在哪个对象（有限对象列表之外）。 一个图像中只有一个对象，图像中没有对象。 应用程序应该能够识别对象（如果存在）（任何列出的对象） 如果应用程序（程序）可以计算出特定对象在图像中存在的概率（来自对象列表），那也就足够了。
有谁能建议如何解决这个问题？ opencv？
实际上，任务是从图像中识别（如焦炭，百事可乐，戴尔等公司）的徽标（如果存在于徽标列表中的任何一个（有限说100））
我该怎么做这个项目？请帮忙。！！！！
答案 0 :(得分：6)
有很多方法可以做到这一点，但我最喜欢的方法是为每个对象构建一个功能集，然后在图像中匹配它。
您可以使用SIFT为每个对象构建关键点向量。通过将SIFT应用于每个图片，您将获得每个图片的一组描述符（比如图片，对象，......）。
当您获得要处理的图像时，使用FAST检测点，并为每组不同的描述符执行cvMatchTemplate（）。概率最高的那个会告诉你检测到哪个反对意见。如果所有概率都太低，那么您可能在图像上没有任何对象。
这只是我喜欢的一种方法，但它非常先进，精确，快速。
答案 1 :(得分：2)
我建议你googling并在尝试做之前阅读这个主题。 您想要执行object recognition或徽标识别。已有SO questions about this。
Here is a starting point for Opencv
整个过程花了我半分钟来搜索。也许这就是你应该开始寻找的东西