Question

我是一名python程序员，我想知道是否可以处理一些Facebook统计数据？我听过很多关于Facebook Graphs和Facebook API的事情。

因此，如果有人知道如何通过Python访问Facebook页面的统计信息（不使用Mechanize解析数据），那么它应该非常有用。

我不是在寻找一个完整的教程，但是我在互联网上阅读了很多不同的东西，所以我想就你在哪里挖掘你的建议： - ）

我的主要想法是监视喜欢例如。

提前致谢！

Answer 1

最后通过使用graph.facebook.com/your_page：

找到了一种解决方案

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

from time import strftime, gmtime
import csv
from urllib2 import urlopen
from simplejson import loads
c = csv.writer(open('FB_Monitoring.csv', "a"), delimiter=';')
First = ['Name', 'Likes', 'Talking About']
c.writerow(First)

source = open("FBPAGES.txt", "r")
FacebookPages = source.readlines()


for Page in FacebookPages:
    Page = Page.replace('facebook.com','graph.facebook.com')
    content = loads(urlopen(Page).read())
    liste = [content['name'],content['likes'],content['talking_about_count']]
    c.writerow(liste)

此脚本使用FBPAGES.txt（Facebook页面URL列表，逐行）。它会计算喜欢的数量，并在谈论并将它们放入CSV文件中。

可以改进，它只是一个草稿;）

监控Facebook页面

1 个答案: