您好我正在使用f2py来包装lapack例程dgesvd,通过编译dgesvd.f文件并将其链接到llapack,如here所述
根据docstring,dgesvd模块具有签名:
dgesvd - Function signature:
dgesvd(jobu,jobvt,m,n,a,s,u,vt,work,lwork,info,[lda,ldu,ldvt])
Required arguments:
jobu : input string(len=1)
jobvt : input string(len=1)
m : input int
n : input int
a : input rank-2 array('d') with bounds (lda,*)
s : input rank-1 array('d') with bounds (*)
u : input rank-2 array('d') with bounds (ldu,*)
vt : input rank-2 array('d') with bounds (ldvt,*)
work : input rank-1 array('d') with bounds (*)
lwork : input int
info : input int
Optional arguments:
lda := shape(a,0) input int
ldu := shape(u,0) input int
ldvt := shape(vt,0) input int
然后我使用以下ocde来调用模块:
mat = rand(20,30)
out_u,out_s,out_vh = zeros((20,20)), zeros((20,)), zeros((30,30))
rows, cols = shape(mat)
workspace = zeros((rows*cols))
out_info = 0
dgesvd(jobu='S',
jobvt='S',
m=rows,
n=cols,
a=mat,
s=out_s,
u=out_u,
vt=out_vh,
work=workspace,
lwork=rows*cols,
info=out_info)
这给了我out_s
中存储的正确奇异值,但矩阵out_u
和out_vh
仍然只用零填充,我是否必须做一些不同的事情才能得到左边的/右奇异向量?
代码运行,没有任何错误,这意味着out_info
为0。
(jobu和jobvt的参数'S'告诉例程只计算第一个min(m,n)奇异向量。将它改为'A',没有任何区别)
任何想法都非常感谢! 谢谢 米莎
答案 0 :(得分:4)
f2py
为Fortran代码创建了python包装器,但创建的python函数并不像Fortran代码那样被调用。在Fortran中,通常的做法是将输出变量作为参数传递给子例程。这不是“pythonic”;此外,python并不像Fortran那样真正支持子程序。因此,f2py
将您的Fortran子例程转换为python函数,因此所有输出变量都由函数返回,而不包含在调用签名中。所以,你必须以这种方式调用函数:
out_s, out_u, out_vh, info = dgesvd(jobu='S',
jobvt='S',
m=rows,
n=cols,
a=mat,
work=workspace,
lwork=rows*cols)
但是,LAPACK例程是用FORTRAN77编写的,因此它对输入/输出变量没有任何INTENT
声明。 f2py
使用INTENT
声明来确定哪些变量用作输入,哪些变量将作为输出返回。根据您发布的函数签名,f2py
假设所有变量都是输入的,这不是您想要的。出于这个原因,我建议您编写自己的Fortran 90包装程序,调用dgesvd
,以便您自己添加INTENT
声明,以便为f2py
提供一些提示。我个人也会使用包装器来分配工作数组以传递给dgesvd
,这样你就不必从python中传入它。确切地说f2py
确定输入/输出签名的方式是here(有三种方法可以做到,我更喜欢第三种方法)。