如何实现与Matlab的神经网络工具箱一起使用的自定义性能函数？

Question

默认的性能函数是mse，但我想使用不同的度量来计算性能 我还注意到trainlm不支持自定义性能功能 另一个问题是哪些培训功能支持自定义性能功能？ traingdx是否支持自定义性能函数？

Answer 1

我相信trainbr，trainscg和traingdx允许将自定义的效果函数与performFcn属性结合使用。更具体地说，您必须将您的神经网络（我们称之为net）与您的自定义性能函数相关联：

net.performFcn=`MyPerformanceFunction'

修改后的性能函数应该有一个类似于此的标题（类似于regularized MSE function）：

perf = MyPerformanceFunction(e, x, pp)

您还可以根据需要指定自定义性能参数，如下所示：

perfStruct.varA = 1;
perfStruct.varB = 2; 
net.performParam = perfStruct;

这也记录在案here。