接近x.0时的奇怪的Python行为

Question

我正在玩一个简单的递归公式并注意到代码

p = 2.0

while p < 3.0:
    print p
    p = (6+p)**(0.5)

将打印

*snip*
...
2.99999999952
2.99999999992
2.99999999999
3.0
3.0
3.0
3.0
3.0
3.0

当然在2.99999999999和3.0（以及之前）之间会有某种近似，但这里实际发生了什么？对我来说，似乎奇怪的是，浮点3.0将被解释为不是3.0的东西，但仍然足够接近被称为3.0，连续几次。

我做错了什么，代码方面，这里还是我的解释是正确的？我是这样，为什么会这样呢？

Answer 1

如果您更改print语句：

print '%.20f' % p

一切都会变得清晰：

2.00000000000000000000
2.82842712474619029095
2.97126692250060076006
2.99520732546189538681
2.99920111454065274614
2.99986684946859805123
2.99997780816268644344
2.99999630135816763854
2.99999938355963147174
2.99999989725993687628
2.99999998287665592400
2.99999999714610909862
2.99999999952435159045
2.99999999992072519106
2.99999999998678745783
2.99999999999779776161
2.99999999999963273822
2.99999999999993871569
2.99999999999998978595
2.99999999999999822364
2.99999999999999955591

Answer 2

这是由于print格式化你的浮点数的方式。尝试使用

进行打印

print("%.40f" % p)