如果我构造一个二进制搜索树,按顺序添加以下值:
10, 7, 16, 12, 5, 11, 2, 20, 1, 14
我得到一个高度为5的树。是否有一个方法(除了试验和错误)我可以用来确定一个整数的排序,它会创建一个高度为4的树?
答案 0 :(得分:5)
是的,您可以先构建一个完美平衡的树,然后以一种在子节点之前打印父节点的方式输出节点。
要创建一个完美平衡的树,只需对数字进行排序,然后使用递归二进制除法来构建树。
例如,在您的情况下,我们会对数字进行排序
1 2 5 7 10 11 12 14 16 20
然后从它们构建一个平衡树(以中间数字作为根并递归重复此过程)
11
5 14
1 7 12 16
2 10 20
我们现在可以使用preorder遍历或广度优先遍历来按照您想要的顺序打印节点(只要我们在子节点之前输出父节点就可以了。)
11 5 14 1 7 12 16 2 10 20
答案 1 :(得分:5)
我没有完全想到这一点,但是获取特定深度树的一种方法是在插入元素之前对它们进行排序:即排序然后将N
元素插入到二叉搜索树中将生成一棵树深度N
。
你可能能够:
K=4
以生成深度为K
(当然,选择开始使用哪个K
元素以及插入剩余元素的策略是一个棘手的部分 - 但也许这将是一个开始?)
编辑:我认为可以采用一般解决方案,假设K
足够大。怎么样:
10, 7, 16, 12, 5, 11, 2, 20, 1, 14
1, 2, 5, 7, 10, 11, 12, 14, 16, 20
例如,在排序并插入最后4:
之后12
\
14
\
16
\
20
...然后插入最后3:
12
/ \
7 14
\ \
10 16
\ \
11 20
...然后在最后2:
之后 12
/ \
7 14
/ \ \
2 10 16
\ \ \
5 11 20
...最后,插入最后一个元素后:
12
/ \
7 14
/ \ \
2 10 16
/ \ \ \
1 5 11 20
......你的BST高度为K = 4。
请注意,此方法仅在K
足够大时才有效 - 特别是在K(K+1)/2 >= N
时。
答案 2 :(得分:0)
public void testMakeBinarySearchTree() {
List<Integer> array = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
array.add(i+1);
}
Collections.shuffle(array);
Node root = new Node(array.get(5));
for (int value : array) {
binarySearchTreeInsertNode(root, value);
}
}
private void binarySearchTreeInsertNode(Node node, int value) {
int data = node.getData();
if ( value > data) {
Node right = node.getRight();
if (right != null) {
binarySearchTreeInsertNode(right, value);
} else {
node.setRight(new Node(value));
}
} else if (value < data) {
Node left = node.getLeft();
if (left != null) {
binarySearchTreeInsertNode(left, value);
} else {
node.setLeft(new Node(value));
}
}
}