我有一个二叉树，每个节点都可以有一个值。
我想在树中找到值为null并且最接近根的节点。如果有两个节点距根节点的距离相同，则两者都可以。我需要最小化对二叉树的读访问次数。假设工作内存仅限于k个节点。
DFS到深度k是详尽的，但除非我首先遍历整个树，否则找不到最近的节点。 BFS会找到最接近的，但它可能会失败，因为DFS可以找到具有相同内存的更深的空值。
我希望对树的读取访问次数最少，并找到最接近的空节点。
（我最终也需要在n路树中实现这一点，所以一般解决方案都会很好。没有对树的写访问权限，只需阅读。）
答案 0 :(得分：2)
我将使用简单的树修剪来实现DFS。因此，您必须运行整个树是不正确的。
例如，如果您在高度h处找到了空值，则可以跳过中的节点相同或更深的位置。
答案 1 :(得分：2)
您可能需要查看Iterative-deepening depth-first search。它会自动找到最近的节点，但能够达到与DFS相同的深度。它会使用更多的读访问。
您也可以从BFS开始，如果没有找到允许内存的null，请运行DFS。
答案 2 :(得分：1)
如果您无法更改数据结构，那么您必须先阅读每个节点 - 广度优先。
如果可以更改数据结构，则每个节点都可以记录第一个空子节点的相对深度。 （每个都根据孩子的等值来计算）。
然后你知道在寻找最早的null时树中的哪一行要追逐。
答案 3 :(得分：0)
如果您愿意将树存储在数组中，有一种简单的方法。节点n的子节点不是每个节点都有指向其左右子节点的子节点，而是数组中的2n + 1和2n + 2。 （节点n的父节点是（n-1）/ 2，如果n！= 0。）
Node tree[] = { 0, //root
1, // root's left child
2, // root's right child
3, // 1's left child
4, // 1's right child
5, // 2's left child
6, // 2's right child
...,
};
简单地线性迭代数组相当于BFS，但空间要求为O（1）。
这很容易扩展到n-ary树。例如，在三元树中，左子节点是3n + 1，中心是3n + 2，右边是3n + 3，如果n！= 0，父节点是（n-1）/ 3。