OpenMP与矢量化的比较

Question

给定一个示例函数（示例如下所示），for循环可以使用OpenMP并行化，也可以使用向量化进行向量化（假设编译器执行向量化）。

示例

void function(float* a, float* b, float* c, int n)
{
      for(int i = 0; i < n; i++)
      {
          c[i] = a[i] * b[i];
      }
}

我想知道

1. OpenMP之间的性能是否会有任何差异 和矢量化
2. 使用一个优于另一个是否有任何优势。
3. 是否有可能同时使用OpenMP和矢量化。

注意：我没有给出一个关于不同SSE版本，处理器/核心数量（在OpenMP中扩展的线程数量）等等...我的问题一般。答案也可以更具体。

Answer 1

OpenMP和矢量化不竞争技术，而是互相增强。矢量化可以提高具有矢量功能（SSE / 3DNow！/ Altivec /等）的CPU内核的串行性能，从而使每个线程运行得更快，而OpenMP可以使用多个可用内核以运行多个线程为了并行解决更大的问题。

总结：

• 矢量化串行应用程序通常比非矢量化串行应用程序运行得更快;
• 非向量化OpenMP应用程序通常比非向量化串行应用程序运行得更快（如果正确编写并且算法允许并行化）;
• 矢量化OpenMP应用程序通常比非矢量化OpenMP应用程序运行得更快，后者通常比非矢量化串行应用程序运行得更快。

矢量化只是数据并行（对多个数据项应用相同的操作）并且在尽可能最低的硬件级别（核心/ ALU）上工作，而OpenMP可以是数据和/或任务并行，并且是更高的抽象水平。

一如既往存在“依赖”这一论点，因为矢量化或OpenMP或矢量化+ OpenMP的性能可能取决于硬件，内存带宽，缓存使用等等......

关于你的案例功能，它取决于矢量的大小。如果它们太小，使用OpenMP将没有任何好处，甚至由于开销导致执行速度变慢。矢量化可能会缩短执行时间。

Answer 2

1. 是
2. 衡量，不要争辩。
3. 是