Question

我有一个看起来像这样的查询

SELECT J.JobID,T.Title FROM JobsTagMap J
Left Join Tags T
ON J.TagID=T.TagID

返回以下数据集（简化，JobID实际上是UniqueIdentifier）

JobID    Title
1        Tag1
1        Tag2
2        Tag2
2        Tag5
2        Tag9

现在，我想通过JobID列对其进行分组并连接Title，所以结果如下

JobID    Title
1        Tag1,Tag2
2        Tag2,Tag5,Tag9

我该怎么做？

Answer 1

如果您使用的是sql server 2005+。然后你可以这样做：

SELECT 
    JobsTagMap.JobID,
    STUFF
    (
        (
            SELECT 
                ',' +Title
            FROM
                Tags
            WHERE
                Tags.TagID=JobsTagMap.TagID
            FOR XML PATH('')
        )
    ,1,1,'') AS Title
FROM JobsTagMap

修改

因为您没有向我们展示表结构和不同表中的数据。这有点难以理解。所以我假设你的表结构看起来像这样：

CREATE TABLE JobsTagMap ( JobID INT, TagID INT ) CREATE TABLE Tags ( TagID INT, Title VARCHAR(100) )

有了这些数据：

INSERT INTO JobsTagMap VALUES(1,1),(1,2),(2,2),(2,4),(2,5) INSERT INTO Tags VALUES(1,'Tag1'),(2,'Tag2'),(3,'Tag2'),(4,'Tag5'),(5,'Tag9')

如果您获得的是您所显示的数据JobID不能是唯一的。您可能在某个地方有一个Job表，它是唯一的。如果您只想使用这些表格，那么您需要执行以下操作：

;WITH CTE AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY JobID ORDER BY JobID) AS RowNbr, JobsTagMap.* FROM JobsTagMap ) SELECT *, STUFF ( ( SELECT ',' +Title FROM Tags JOIN JobsTagMap ON Tags.TagID=JobsTagMap.TagID WHERE JobsTagMap.JobID=CTE.JobID FOR XML PATH('') ) ,1,1,'') AS Title FROM CTE WHERE CTE.RowNbr=1

这会得到这个结果：

1 1 1 Tag1,Tag2 1 2 2 Tag2,Tag5,Tag9

因此，将来始终会显示表格结构以及数据。那会给你更好的答案

Answer 2

我正是使用标量函数。有一些纯粹主义者认为解密应该永远不会使用基于行的操作，但是嘿这是有效的，如果你只返回几行，那么响应时间就可以了。

CREATE FUNCTION [dbo].[JoinMVText]

(

  @sID int,

  @fieldID tinyint

)

RETURNS VARCHAR(MAX)

AS 

BEGIN

   DECLARE @MVtextList varchar(max)

   SELECT @MVtextList = COALESCE(@MVtextList + '; ', '') + docMVtext.value

   FROM docMVtext with (nolock) 

   WHERE docMVtext.sID = @sID and fieldID = @fieldID

   RETURN @MVtextList

END

Answer 3

我遇到了与您同样的问题，并且找出了解决慢速子选择的方法。

使用 GROUP BY ：

(70500 rows affected)

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 94 ms,  elapsed time = 833 ms.

使用子选择：

(70500 rows affected)

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 1469 ms,  elapsed time = 2323 ms.

子选择要慢4倍以上...

这是解决方案：

SELECT 
    J.JobID,
    STRING_AGG(ISNULL(T.Title, ''), ',') as Title
FROM JobsTagMap J
LEFT JOIN Tags T ON J.TagID = T.TagID
GROUP BY J.JobID;

让我知道是否有些不清楚：）

SQL Server连接GROUP BY

3 个答案: