从包含两个参数名义和货币的对象列表开始,我如何汇总每种货币的总名义?
假设:
case class Trade(name: String, amount: Int, currency: String)
val trades = List(
Trade("T150310", 10000000, "GBP"),
Trade("T150311", 10000000, "JPY"),
Trade("T150312", 10000000, "USD"),
Trade("T150313", 100, "JPY"),
Trade("T150314", 1000, "GBP"),
Trade("T150315", 10000, "USD")
)
我怎样才能得到:
Map(JPY -> 10000100, USD -> 10010000, GBP -> 10001000)
答案 0 :(得分:16)
如果使用行李箱,机器已经在那里。 groupBy是在Traversable上定义的,sum可以直接应用到列表中,你不必写一个折叠。
scala> trades groupBy (_.currency) map { case (k,v) => k -> (v map (_.amount) sum) }
res1: Iterable[(String, Int)] = List((GBP,10001000), (JPY,10000100), (USD,10010000))
答案 1 :(得分:4)
我编写了一个简单的分组操作(实际上是Groupable
trait
,其隐式转化来自Iterable
),这样您就可以按currency
对您的交易进行分组}:
trait Groupable[V] extends Iterable[V] {
def groupBy(f: V => K): MultiMap[K, V] = {
val m = new mutable.HashMap[K, Set[V]] with mutable.MultiMap[K, V]
foreach { v => m add (f(v), v) } //add is defined in MultiMap
m
}
}
implicit def it2groupable(it: Iterable[V]): Groupable[V] = new Groupable[V] {
def elements = it.elements
}
所以Groupable
只是提供了一种方法,可以从Iterable
中的每个项目中提取键,然后将所有具有相同键的项目分组。所以,在你的情况下:
//mm is a MultiMap[Currency, Trade]
val mm = trades groupBy { _.currency }
您现在可以做一个非常简单的mapElements
(mm
是Map
)和foldLeft
(或/:
- 非常值得了解{{ 1}}运算符,因为它可以对集合进行非常简洁的聚合)来获得总和:
foldLeft
如果我在最后一行犯了一些错误,请道歉。 val sums: Map[Currency, Int] = mm mapElements { ts =>
(0 /: ts) { (sum,t) => sum + t.notional }
}
是ts
的值,当然是mm
。
答案 2 :(得分:0)
从Scala 2.13
开始,大多数集合都提供了groupMapReduce方法,该方法(顾名思义)与groupBy
后跟mapValues
等效(效率更高)和减少步骤:
trades.groupMapReduce(_.currency)(_.amount)(_ + _)
// immutable.Map[String,Int] = Map(JPY -> 10000100, USD -> 10010000, GBP -> 10001000)
此:
group
个元素基于其货币(组 MapReduce的组部分)
map
的分组值与其数量成组(组 Map Reduce的映射部分)
reduce
的值(_ + _
)通过求和(减少groupMap Reduce 的一部分)。
这是以下列表中的等效版本performed in one pass:
trades.groupBy(_.currency).mapValues(_.map(_.amount).reduce(_+_))