我最近很乐意从坐标渲染图表和图表，我很着迷使用矩阵来转换坐标空间。
我已经能够成功地缩放和反转二维坐标空间，但现在我的胃口被激发了。 ：）
我在哪里可以获得关于矩阵，矩阵数学的清晰，信息丰富，（免费）的教育材料，特别是适用于二维和三维空间？
答案 0 :(得分：44)
答案 1 :(得分：8)
麻省理工学院在http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Mathematics/网上有很多数学课程的资料。一旦掌握了基础知识，他们也可以在线获得物理笔记。
答案 2 :(得分：6)
这是http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_graphics。其中两个关键概念是http://mathworld.wolfram.com/LinearTransformation.html和http://mathworld.wolfram.com/AffineTransformation.html。
答案 3 :(得分：2)
这个麻省理工学院的文件是必须掌握转型基础知识的必备知识。
答案 4 :(得分：2)
适合初学者的最佳书籍之一是Carl Meyer的“矩阵分析和应用线性代数”。
您可以在线查看整本书籍（虽然它有版权水印）： http://www.matrixanalysis.com/DownloadChapters.html
你可能想看看第5章。 326-332，其涵盖了三维计算机图形中的旋转
答案 5 :(得分：1)
你可能想看看I-Hsiung Lin，Yixiong Lin（ISBN：9812560874）的 Geometric linear algebra 。本书专门针对您的需求（2维和3维矢量空间的线性变换），并采用几何方法处理完整，渐进的细节（每个维度300页）。我担心它不是免费的，但你应该可以在任何一个好的大学图书馆找到它。否则Bookfinder会帮助您以相对适中的价格获得它。
答案 6 :(得分：1)
Jim Hefferon的免费Linear Algebra教科书非常好。与太多免费电子书不同，Jim显然已经花时间制作出优秀的读者和线性代数的介绍。它并没有过多地使用正式的数学写作，而这种写作往往过于密集，定理和证明很容易理解。它还包含许多线性代数的实际应用的非常好的例子 - 坐标转换只是一个例子。你无法击败价格，它还附带了可选的解决方案。
P.S。如果坐标变换是您的事情，那么在完成线性代数后，您可能会对微分几何感兴趣。
答案 7 :(得分：1)
这些是我找到的信息。其中一些可能对您有价值：
理论值：
（在Google图书上搜索"Matrices"为您提供了大量的文章，其中一些与转换直接相关 - this是最初的结果之一，但我为您加油检查更多。）
我也鼓励（我不知道这是否是正确的词，我只是在学习英语）你在其中一本书中寻找这类信息（虽然它们不是免费的，但你可以找到Google图书上较旧版本的大部分内容：
每个人都有关于数学宝石的部分 - 那里有很多巧妙的技巧。这些书值得每一分钱。
还有GPU编程宝石，所以你也可以试试它们。
实践：
如果我会找到更多，我会在这里编辑和添加链接，但说实话 - 我在使用谷歌大约10分钟后发现了这些链接。世界上最受欢迎的浏览器存储有关所有内容的数据 - 是的，“一切”也意味着矩阵。
干杯，伴侣。
答案 8 :(得分：1)
我认为你应该花几天时间做点积和交叉产品与3D矢量。然后学习trig和向量之间的关系。在那之后，矩阵对你来说会更有意义。
答案 9 :(得分：1)
MIT-OCW的Gilbert Strang关于线性代数的课程。令人难以置信的男人难以置信的讲座;如果您对矩阵的理解完全来自编程源（如MATLAB），那么线性代数课程肯定会为您提供基于矩阵的疯狂事物。
http://www.ocw.cn/OcwWeb/Mathematics/18-06Spring-2005/VideoLectures/index.htm