R Corpus中每个文档的XPath

时间:2012-04-13 16:00:10

标签: xml r xpath text-mining corpus

我在R中使用DirSource从目录创建了一个语料库x。每个文档都是一个文本文件,其中包含相关vBulletin论坛网页的完整HTML。由于它是一个线程,每个文档都有多个单独的帖子,我想用XPath捕获它们。 XPath似乎有效,但我无法将所有捕获的节点都放回语料库中。

如果我的语料库有25个文档,每个文档平均有4个帖子,那么我的新语料库应该有100个文档。我想知道我是否必须做一个循环并创建一个新的语料库。

到目前为止,这是我的混乱工作。来自www.vbulletin.org/forum/中的一个主题的任何来源都是结构的一个例子。

#for stepping through
xt <- x[[5]]
xpath <- "//div[contains(@id,'post_message')]"

getxpath <- function(xt,xpath){
  require(XML)

  #either parse
  doc <- htmlParse(file=xt)
  #doc <- htmlTreeParse(tolower(xt), asText = TRUE, useInternalNodes = TRUE)

  #don't know which to use
  #result <- xpathApply(doc,xpath,xmlValue)
  result <- xpathSApply(doc,xpath,xmlValue)

  #clean up
  result <- gsub(pattern="\\s+",replacement=" ",x=gsub(pattern="\n|\t",replacement=" ",x=result))

  result <- c(result[1:length(result)])

  free(doc)

  #converts group of nodes into 1 data frame with numbers before separate posts
  #require(plyr)
  #xbythread <- ldply(.data=result,.fun=function(x){unlist(x)})

  #don't know what needs to be returned
  result <- Corpus(VectorSource(result))
  #result <- as.PlainTextDocument(result)

  return(result)
}

#call
x2 <- tm_map(x=x,FUN=getxpath,"//div[contains(@id,'post_message')]")

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

不久前想出来了。 htmlParse需要isURL = TRUE。

getxpath <- function(xt,xpath){
  require(XML);require(tm)
  x <- htmlParse(file=u,isURL=TRUE)
  resultvector <- xpathSApply(x,xpath,xmlValue)
  result <- gsub(pattern="\\s+",replacement=" ",x=gsub(pattern="\n|\t",replacement=" ",x=resultvector))
  return(result)
}

res <- getxpath("http://url.com/board.html","//xpath")

要获取所有文件,我使用list.files获取文件列表,使用getxpath()将Map / clusterMap放入列表中,使用do.call将它们放入向量中,使用Corpus(VectorSource(res) ))将它们放入语料库中。