从图像中逐步构建建筑物

Question

我有大量的图像数据集。 这些图像包含建筑物。我正在寻找一种从这些图像中提取数据的智能方法。

输入

• 粗略坐标的建筑物图像集

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方法

• 该程序需要能够提取建筑物表面的图像。
• 纠正图像，使其“朝前”（有些图像与建筑物的表面成一定角度拍摄）
• 将标签分配给建筑物面（窗户，门等）的细节元素，并在建筑物的表面内提供这些元素坐标。
• 将标签分配给建筑物的纹理（即砖块，混凝土，misc 1，misc 2）
• 将类似的建筑物图像组合在一起（使用大小和形状）
• 将类似的细节元素和纹理元素组合到图像的子目录中。
• 为每个建筑物图像分配坐标（与源一起提供）

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输出

• 一个干净的数据库，包含所有建筑物图像，相关的坐标，纹理和带有图像坐标的细节元素，可通过Javascript或PHP轻松索引。

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帮助

• 我很欣赏这个项目的任何建议。指向有用的代码片段/库/项目的任何链接。

Answer 1

我认为使用Mechanical Turk而不是使用程序

更有可能完成这项工作

https://www.mturk.com/mturk/welcome

如果是这样，那么你的工作就是为一个人提供一个非常简单的GUI来提供你进行转换和提取所需的信息。

1. 收集作为正面角落的4个点
2. 从图像中提取四边形
3. 使用四边形扭曲将其转换为矩形
4. 向用户显示此图片
5. 让他们标记部分
6. 让他们填写元数据（混凝土等）
7. 将QA任务分配给另一个只检查过它的人（或者，如果他们不同意，则将相同的任务交给不同的人和QA）