我有两张桌子
Table A
type_uid, allowed_type_uid
9,1
9,2
9,4
1,1
1,2
24,1
25,3
Table B
type_uid
1
2
从表A我需要返回
9
1
使用WHERE IN
子句我可以返回
9
1
24
答案 0 :(得分:3)
SELECT
TableA.type_uid
FROM
TableA
INNER JOIN
TableB
ON TableA.allowed_type_uid = TableB.type_uid
GROUP BY
TableA.type_uid
HAVING
COUNT(distinct TableB.type_uid) = (SELECT COUNT(distinct type_uid) FROM TableB)
加入两个表togeter,以便您只拥有与您感兴趣的类型相匹配的记录。
将结果集分组为TableA.type_uid
。
检查每个组的allowed_type_uid
值是否与TableB.type_uid
中存在的distinct
值相同。
distinct
只需要 。如果 两个 表都知道只有唯一值,则可以删除{{1}}。
还应该注意,随着TableA的大小增加,这种类型的查询将很快降低性能。这是因为索引在这里实际上没什么帮助。
它仍然可以是一个有用的结构,但不是我建议实时运行查询的结构。而是使用它来创建另一个持久/缓存的结果集,并仅在需要时使用它来刷新这些结果。
答案 1 :(得分:1)
或稍微便宜的版本(资源明智):
SELECT
Data.type_uid
FROM
A AS Data
CROSS JOIN
B
LEFT JOIN
A
ON Data.type_uid = A.type_uid AND B.type_uid = A.allowed_type_uid
GROUP BY
Data.type_uid
HAVING
MIN(ISNULL(A.allowed_type_uid,-999)) != -999
答案 2 :(得分:0)
你的解释不是很清楚。我想你想从表A中获取那些type_uid,其中表B中的所有记录都有匹配的A.Allowed_type_uid。
SELECT T2.type_uid
FROM (SELECT COUNT(*) as AllAllowedTypes FROM #B) as T1,
(SELECT #A.type_uid, COUNT(*) as AllowedTypes
FROM #A
INNER JOIN #B ON
#A.allowed_type_uid = #B.type_uid
GROUP BY #A.type_uid
) as T2
WHERE T1.AllAllowedTypes = T2.AllowedTypes
(Dems,你比我快:))