Question

我有一个非常大的数据库（约600万行），它是从csv文件导入的。我正在查看MongoDB及其有关GeoSpatial索引的文档。您需要嵌入到数组中的纬度和经度字段。不幸的是，我导入的结构具有单独的字段。

“纬度”：54.770233， “经度”：-6.537741，

是否有任何可能的方法来查询数据库，使用纬度54和经度-6来计算半径25英里内最近的二十个文件。

我在MySQL中创建了查询：

SELECT *，（3959 * ACOS（COS（RADIANS（54））* COS（RADIANS（latitude））* COS（RADIANS（longitude） - RADIANS（-6））+ SIN （RADIANS（54））* SIN（RADIANS（latitude））））AS距离 FROM table_name 距离<25 按距离排序限制0,20，

但是，我不确定在没有嵌入字段的情况下如何在Mongo中执行此操作。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

我认为你不能。我会运行一个脚本来更新所有文档，这需要一段时间但不会太长。然后你可以按照惯例创建一个2d索引。

> db.test.insert({latitude:73,longitude:-47});
> db.test.insert({latitude:20,longitude:-30});
> db.test.find().forEach(function(doc) {
  doc.loc = [doc.longitude, doc.latitude];
  db.test.save(doc);
});
> db.test.find();
{ "_id" : ObjectId("4f7c63f117cd93783bba936d"), "latitude" : 73, "longitude" : -47, "loc" : [ 73, -47 ] }
{ "_id" : ObjectId("4f7c63f817cd93783bba936e"), "latitude" : 20, "longitude" : -30, "loc" : [ 20, -30 ] }

已更新实际上，我认为您可以使用where子句来执行此操作，但它不会使用任何索引。但如果它是一次性查询，那可能没问题。

db.test.find("( 3959 * Math.acos(Math.cos( 54 * 0.0174532925 ) * Math.cos( this.latitude * 0.0174532925 ) * Math.cos( this.longitude * 0.0174532925 ) - (-6 * 0.0174532925)) + Math.sin( 54 * 0.0174532925 ) * Math.sin( this.latitude * 0.0174532925 )) > 25 ");

这实际上不起作用 - 计算结果太大。我只是想复制你的数学，但有些事情一定不对。无论如何，按距离排序也是一个问题。我认为第一个解决方案更容易使用。

MongoDB GeoSpatial查询没有嵌入的纬度经度字段

1 个答案: