Question

当我在Python中进行浮点除法时，如果我除以零，我得到一个例外：

>>> 1.0/0.0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: float division

我真的希望得到NaN或Inf（因为NaN或Inf会在我的计算中正确传播并且不会杀死我的程序）。

我该怎么做？

Answer 1

获取此行为的最简单方法是使用numpy.float64而不是Python默认float类型：

>>> import numpy
>>> numpy.float64(1.0) / 0.0
inf

当然这需要NumPy。您可以使用numpy.seterr()来微调错误处理。

Answer 2

方法1：

try:
    value = a/b
except ZeroDivisionError:
    value = float('Inf')

方法2：

if b != 0:
    value = a / b
else:
    value = float('Inf')

但请注意，该值也可以是-Inf，因此您应该进行更独特的测试。不过，上面的内容应该会让你了解如何做到这一点。

Answer 3

您可以尝试使用'decimal'模块：

>>> from decimal import *
>>> setcontext(ExtendedContext)
>>> inf = Decimal(1) / Decimal(0)
>>> print(inf)
Infinity
>>> neginf = Decimal(-1) / Decimal(0)
>>> print(neginf)
-Infinity
>>> print(neginf + inf)
NaN
>>> print(neginf * inf)
-Infinity
>>> print(dig / 0)
Infinity

Answer 4

如果我理解你的问题，那么这应该是解决方案：

try:
   1.0/0.0
except:    
   return 'inf'

您可以根据各种可用的python异常处理方法对其进行修改

Answer 5

我在我的python程序中使用了一个包装器函数进行简单的划分，当我使用的传感器没有插入时，它返回ZeroDivisionError。它只返回0（零），这在实际术语中是什么我想了。然而，可能会因更多变量而变得混乱......

def calculation(a, b):
    if a == 0:
        return 0
    elif b == 0:
        return 0
    else:
        return a/b

当我除以零时如何获得NaN

5 个答案: