C#的C ++代码帮助

时间:2012-03-20 01:33:43

标签: c# c++ pointers

我遇到了这段代码,但不知道如何用C#编写它:

bool getBestFitPlane(unsigned int vcount,
                     const float *points,
                     unsigned int vstride,
                     const float *weights,
                     unsigned int wstride,
                     float *plane)
{
  bool ret = false;

  SinglePrecision::Vec3 kOrigin(0,0,0);

  float wtotal = 0;

  if ( 1 )
  {
    const char *source  = (const char *) points;
    const char *wsource = (const char *) weights;

    for (unsigned int i=0; i<vcount; i++)
    {

      const float *p = (const float *) source;

      float w = 1;

      if ( wsource )
      {
        const float *ws = (const float *) wsource;
        w = *ws; //
        wsource+=wstride;
      }

      kOrigin.x+=p[0]*w;
      kOrigin.y+=p[1]*w;
      kOrigin.z+=p[2]*w;

      wtotal+=w;

      source+=vstride;
    }
  }

  float recip = 1.0f / wtotal; // reciprocol of total weighting

  kOrigin.x*=recip;
  kOrigin.y*=recip;
  kOrigin.z*=recip;


  float fSumXX=0;
  float fSumXY=0;
  float fSumXZ=0;

  float fSumYY=0;
  float fSumYZ=0;
  float fSumZZ=0;


  if ( 1 )
  {
    const char *source  = (const char *) points;
    const char *wsource = (const char *) weights;

    for (unsigned int i=0; i<vcount; i++)
    {

      const float *p = (const float *) source;

      float w = 1;

      if ( wsource )
      {
        const float *ws = (const float *) wsource;
        w = *ws; //
        wsource+=wstride;
      }

      SinglePrecision::Vec3 kDiff;

      kDiff.x = w*(p[0] - kOrigin.x); // apply vertex weighting!
      kDiff.y = w*(p[1] - kOrigin.y);
      kDiff.z = w*(p[2] - kOrigin.z);

      fSumXX+= kDiff.x * kDiff.x; // sume of the squares of the differences.
      fSumXY+= kDiff.x * kDiff.y; // sume of the squares of the differences.
      fSumXZ+= kDiff.x * kDiff.z; // sume of the squares of the differences.

      fSumYY+= kDiff.y * kDiff.y;
      fSumYZ+= kDiff.y * kDiff.z;
      fSumZZ+= kDiff.z * kDiff.z;


      source+=vstride;
    }
  }

  fSumXX *= recip;
  fSumXY *= recip;
  fSumXZ *= recip;
  fSumYY *= recip;
  fSumYZ *= recip;
  fSumZZ *= recip;

  // setup the eigensolver
  SinglePrecision::Eigen kES;

  kES.mElement[0][0] = fSumXX;
  kES.mElement[0][1] = fSumXY;
  kES.mElement[0][2] = fSumXZ;

  kES.mElement[1][0] = fSumXY;
  kES.mElement[1][1] = fSumYY;
  kES.mElement[1][2] = fSumYZ;

  kES.mElement[2][0] = fSumXZ;
  kES.mElement[2][1] = fSumYZ;
  kES.mElement[2][2] = fSumZZ;

  // compute eigenstuff, smallest eigenvalue is in last position
  kES.DecrSortEigenStuff();

  SinglePrecision::Vec3 kNormal;

  kNormal.x = kES.mElement[0][2];
  kNormal.y = kES.mElement[1][2];
  kNormal.z = kES.mElement[2][2];

  // the minimum energy
  plane[0] = kNormal.x;
  plane[1] = kNormal.y;
  plane[2] = kNormal.z;

  plane[3] = 0 - kNormal.dot(kOrigin);

  return ret;
}

我主要不了解const char行。它是否试图获取值数组的第一项?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

基本上,是的 - 虽然这里有一些奇怪的类型转换似乎是不必要的,至少考虑到你发布的代码片段。

该行声明一个常量(即不可更改)指针(*)指向名为'source'的char(有符号字节),并为其指定'values'开头的地址。这很奇怪,因为从参数列表中可以看出,值是一个const float *类型。

指针类型通常用于处理旧C / C ++程序中的数组,因为它们在某种程度上是可以互换的。

对于C#,您将使用内置数组类型。

[编辑]现在您已经发布了更多源代码,很明显这样做是为了让他们可以使用'source'变量指向一个浮点数块,并将它增加一个'stride'字节数(chars)必要时移动到浮子进行处理。如果需要,您当然可以设计C#代码来处理此内存布局(System.IntPtr可能对您有所帮助。)

答案 1 :(得分:2)

  

我主要不了解const char行。它是否试图获取值数组的第一项?

points强制转换为source的目的是获取float数组的常量字节数组(有效)版本

// use points as a byte array
const char *source  = (const char *) points;

for (unsigned int i=0; i<vcount; i++)
{
  // get a reference to the current position in the source array
  const float *p = (const float *) source;

  ...

  // iterate to the next series of points
  source+=vstride;
}

我认为vstride的值是12或更大。 vstride用于跳过当前点的任意数量的字节,以便计算加权值。由于每个位置至少有3个float点,这就是我提出至少12(3乘4)的方法。如果数组中的其他数据连同点,在z坐标和下一个点的开始之间可能会更多。

需要使用source指针的原因是因为指针算法基于指向数据的sizeof工作。因此(points + 12)(source + 12)不同,显然vstride与要跳过的字节数相关联(暗示points引用可能实际上是{{1因为方便而被用作struct数组,这在C / C ++中并不少见。)

在C#中,你不会写这样的东西。您将传入一个数组/点集合,这将是一个具有X,Y和Z float点坐标的对象。类似地,将有一个可选的(可以float,如null所示)数组/权重集合,其中包含一个if (wsource)值,表示当前坐标的权重。将它们组合在一起可能是有意义的。如果定义了float,则点和权重具有相同数量的元素。

您不需要C#中的weightsvcountvstride变量。您可以循环遍历wstride数组/集合,并在提供任何权重时应用权重。

Points