如何在R中对data.frame进行排序和过滤？

Question

我理解如何对数据框进行排序：

df[order(df$Height),]

我理解如何过滤（或子集）匹配某个谓词的数据框：

df[df$Weight > 120,]

但如何对和过滤器进行排序（例如，按高度排序并按重量过滤）？

Answer 1

分两步进行

 df1 <- df[df$weight > 120, ]
 df2 <- df1[order(df1$height), ]

或者如果你必须一步到位 - 但它确实不是更清洁。

数据优先：

R> set.seed(42)
R> df <- data.frame(weight=rnorm(10, 120, 10), height=rnorm(10, 160, 20))
R> df
   weight height
1   133.7  186.1
2   114.4  205.7
3   123.6  132.2
4   126.3  154.4
5   124.0  157.3
6   118.9  172.7
7   135.1  154.3
8   119.1  106.9
9   140.2  111.2
10  119.4  186.4

这样做的一种方法是双子集：

R> subset(df, weight > 120)[order(subset(df, weight > 120)$height),]
  weight height
9  140.2  111.2
3  123.6  132.2
7  135.1  154.3
4  126.3  154.4
5  124.0  157.3
1  133.7  186.1
R> 

我会选择两步。

Answer 2

包data.table允许您在一行代码中进行此操作：

借用Dirk Eddelbuettel的例子，设置了一些数据：

set.seed(42)
df <- data.frame(weight=rnorm(10, 120, 10), height=rnorm(10, 160, 20))

将data.frame转换为data.table和重量子集，按高度排序：

library(data.table)
dt <- data.table(df)

dt[weight>120][order(height)]

       weight   height
[1,] 140.1842 111.1907
[2,] 123.6313 132.2228
[3,] 135.1152 154.3149
[4,] 126.3286 154.4242
[5,] 124.0427 157.3336
[6,] 133.7096 186.0974

Answer 3

df1 <- df[order(df$height), ][df$weight > 120, ]

只需确保将订单放在过滤器之前。