Question

我目前正在Excel中打开包含多列的CSV文件，其中值只会在数字更改时显示。例如，数据实际上可能是：90,90,90,90,91。但它只会显示为90 ,,,, 91。我真的很喜欢它们之间的值被填充90秒。无论如何python可以帮助吗？我真的很感谢你的帮助！

Answer 1

一种技巧是使用generator函数获取一行数据，并根据需要使用yield返回带有填充值的行。

代码

def fill_row(row):
    last_val = None
    for col in row:
        if(col != '' and col is not None):
            last_val = col
        yield last_val


inp_row = [90,'','','','',91,'',92]
filled_row = [x for x in fill_row(inp_row)]

print(filled_row)

输出

[90,90,90,90,90,91,91,92]

替代解决方案

纯粹基于列表的解决方案如下所示

def build_filled_row(row):
    last_val = None
    new_row = []
    for col in row:
        if(col != '' and col is not None):
            last_val = col
        new_row.append(last_val)
    return new_row

alternate_filled_row = build_filled_row(inp_row)

print(alternate_filled_row)

Answer 2

使用wordpad打开CSV时，是否可以看到缺失的值？如果是这样，那么Python或任何其他脚本语言也应该看到它们。

Answer 3

您也可以在excel中完全执行此操作：

选择列（或您正在使用的任何范围），然后转到编辑＆gt;转到（Ctrl + G）并单击特殊。检查空白＆amp;单击确定。这将仅选择列表中的空单元格。现在输入=键，然后按向上箭头并按住Ctrl键输入。

这将在每个空白单元格中放置一个公式，使其等于其上方的单元格。然后，您可以仅复制^粘贴值以删除公式。

Answer 4

一个简短的解决方案（一个用于将['90','','','','','91']转换为['90','90','90','90','90','91']的衬垫）：

 import csv
 spamReader = csv.reader(open('eggs.csv', 'rb'))
 for row in spamReader:
      a = map(lambda i : reduce(lambda y, z: z != "" and z or y, row[:i]), range(1,len(row)+1))
      print ",".join(a)

CSV文件中的空白值（不仅仅是行）

4 个答案:

代码

输出

替代解决方案