数百万行存储/查询的最佳数据库

Question

我们的数据库已经增长了大约5年。主表有近100列和7亿行（并且正在增长）。

常见用例是计算符合给定条件的行数，即： select count（*）其中column1 ='TypeA'，column2 ='BlockC'。

另一个用例是检索符合条件的行。

通过花一点时间开始查询，现在需要几分钟。 我想找一些DBMS，它允许我尽可能快地完成两个用例。

我一直在研究一些Column store数据库和Apache Cassandra，但仍然不知道什么是最佳选择。有任何想法吗？

Answer 1

我将假设这是一个没有当前数据的分析（历史）数据库。如果没有，你应该考虑分开你的数据库。

您将需要一些功能来帮助加快分析：

• 物化视图。这基本上是预先计算值，然后存储结果以供以后分析。 MySQL和Postgres（即将推出Postgres 9.3）不支持这一点，但你可以模仿触发器。

• 轻松进行OLAP分析。您可以使用Mondrian OLAP服务器（java），但Excel不会轻易与它交谈，但JasperSoft和Pentaho会这样做。

• 您可能希望更改架构以便更轻松地进行OLAP分析，即星型架构。好书：

http://www.amazon.com/Data-Warehouse-Toolkit-Complete-Dimensional/dp/0471200247/ref=pd_sim_b_1

如果你想要开源，我会去Postgres（不会像mysql那样大问题），加上蒙德里安，加上Pentaho。

如果不是开源，那么最好的降价可能是带有Analysis Services的Microsoft SQL Server。