我有一个读取文件并输出平均测试分数的作业。
这很简单,但我不喜欢平均值是如何完成的。
average = (test1 + test2 + test3 + test4 + test5) / 5.0;
有没有办法让它除以考试成绩的数量?我在书中或谷歌找不到这样的东西。像
这样的东西average = (test + test + test + test) / ntests;
答案 0 :(得分:53)
如果你有矢量或数组中的值,只需使用<numeric>
中的std::accumulate
:
std::vector<double> vec;
// ... fill vec with values (do not use 0; use 0.0)
double average = std::accumulate(vec.begin(), vec.end(), 0.0) / vec.size();
答案 1 :(得分:3)
步骤1.通过迭代(如果你想完成)或递归(如果你想要勇敢)将所有测试分数放入一个数组(如果你想要简单和速度)或链表(如果你想要灵活性)但很慢)
步骤2.遍历数组/列表直到结束;随时添加每个单元/节点的内容。保持对你当前所在的细胞/节点的计数。
步骤3.从第一个变量中取出总和,并将其除以跟踪您所在位置的第二个变量。这将产生平均值。
答案 2 :(得分:1)
这是我通过指定lambda函数获取每个值然后加起来获取容器元素平均值的概括:
template <typename ForwardIterator, typename F>
double inline averageOf (ForwardIterator first, ForwardIterator last, F function) {
std::vector<typename std::result_of<F(typename ForwardIterator::value_type)>::type> values;
while (first != last) {
values.emplace_back (function(*first));
++first;
}
return static_cast<double>(std::accumulate (values.begin(), values.end(), 0)) / values.size();
}
我测试过的客户端代码就像
const std::list<CharmedObserver*> devotees =
charmer->getState<CharmerStateBase>(CHARMER)->getDevotees();
const int averageHitPointsOfDevotees = averageOf (devotees.begin(), devotees.end(),
[](const CharmedObserver* x)->int {return x->getCharmedBeing()->getHitPoints();});
答案 3 :(得分:1)
C ++ 11提供了很好的解决方案:
constexpr auto countArguments() -> size_t
{
return 0;
}
template<class T1, class ... Ti>
constexpr auto countArguments(T1, Ti ...xi) -> size_t
{
return 1 + countArguments(xi...);
}
template<class T>
constexpr auto sumAruguments(T x) -> double
{
return x;
}
template<class T1, class ... Ti>
constexpr auto sumAruguments(T1 x1, Ti ...xi) -> double // decltype(x1 + sumAruguments(xi...))
{
return x1 + sumAruguments(xi...);
}
template<class...T>
constexpr auto avarage(T...xi) -> double
{
return sumAruguments(xi...) / countArguments(xi...);
}
我无法写它,因此它会自动推断返回类型。
当我尝试时,我得到average(-2)
的奇怪结果。
答案 4 :(得分:0)
您还可以使用可变数量的参数计算平均值。这个函数的原理是将未知数量的参数存储在堆栈中,我们可以使用它们。
double average(int n, ...) // where n - count of argument (number)
{
int *p = &n; // get pointer on list of number in stack
p++; // get first number
double *pp = (double *)p; // transformation of the pointer type
double sum = 0;
for ( int i = 0; i < n; pp++, i++ ) //looking all stack
sum+=(*pp); // summarize
return sum/n; //return average
}
您可以使用以下功能:
double av1 = average( 5, 3.0, 1.5, 5.0, 1.0, 2.0 );
double av2 = average( 2, 3.0, 1.5 );
但是参数的数量必须与n匹配。
答案 5 :(得分:0)
想知道,为什么没有人提到boost::accumulators
。它不是已经发布的解决方案中最短的,但可以更容易地扩展到更一般的统计值。像标准偏差或更高的时刻。
#include <iostream>
#include <boost/accumulators/accumulators.hpp>
#include <boost/accumulators/statistics/stats.hpp>
#include <boost/accumulators/statistics/mean.hpp>
#include <algorithm>
#include <vector>
double mean(const std::vector<double>& values) {
namespace bo = boost::accumulators;
if (values.empty()) return 0.;
bo::accumulator_set<double, bo::stats<bo::tag::mean>> acc;
acc=std::for_each(values.begin(), values.end(), acc);
return bo::mean(acc);
}
int main()
{
std::vector<double> test = { 2.,6.,4.,7. };
std::cout << "Mean: " << mean(test) << std::endl;
std::cout << "Mean: " << mean({}) << std::endl;
return 0;
}