Question

显然，我仍然不完全了解lapply究竟是如何运作的。当然，它将一个函数应用于列表元素并返回一个列表。然而，当它与自定义功能一起使用时，我不太确定如何有效地使用它。我想在使用dcast的自定义函数中使用它。

首先让我们得到一个示例数据集：

df1 <- data.frame(idx=c(rep("a",3),rep("b",3),rep("c",3)),
              cat=rep(1:3,3),var1=rnorm(9,0,1)
 )



df2 <- data.frame(idx=c(rep("a",4),rep("b",4),rep("c",4)),
              cat2=rep(1:4,3),var1=rnorm(12,0,1)
              )

mylist <- list(cat=df1,cat2=df2)


library(reshape2)

### result that I want to get just for one data.frame
dcast(df1,idx~cat,value_var="var1")

但是我无法用lapply来解决这个问题，我试过了：

lapply(mylist,function(x) substitute(dcast(x,idx~x,value_var="var1")))
## returns
$cat
dcast(X[[2L]], idx ~ X[[2L]], value_var = "var1")

显然，在评估表达式时，X [[2L]]不起作用。我进一步尝试了

lapply(names(mylist), function(x) dcast(mylist[[x]],idx~x,value_var="var1" ))

在一些类似的issue中工作，但在这里引起了错误。我应该在这里使用吗？

编辑：我很惊讶约书亚的答案正是我想要的。我曾经在那条路上，但在我尝试的时候就把它解雇了：

 test <- function(x){
 myformula <- as.formula(paste("idx~",x,sep=""))
 myformula
 }

 test(df2) 
 ## returns
 ## > idx ~ c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3)
 ## > <environment: 0x104f0a4d8>

显然太早了，但你能解释一下会发生什么吗？

Answer 1

在第一个示例中，x是传递给您的函数的对象。在第二个例子中，它是一个字符串。在这两种情况下，它都不是代表传递给data的{{1}}中的变量的符号。

您需要使用list元素的名称构建公式，如下所示：

dcast

lapply真的如何工作 - lapply dcast？

1 个答案: