我已经阅读了大量有关哈尔培训的内容,而且我不清楚应该使用多少图像用于正负样本集。我看到它建议使用很多图像,有些人推荐数千个。我也不清楚正负样本图像的数量是否应该相同?
答案 0 :(得分:4)
以下是关于哈尔培训的最佳教程。你试过这个吗? http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html
它说他们使用5000表示正面,3000表示负面。
这link表示积极为3000,负积为5000。 无论如何,更多的图像提高了准确性,但也增加了训练时间。
同时检查其他SO链接here。