在哈尔训练时,有多少图像用于阳性和阴性样本?

时间:2012-01-19 23:51:06

标签: image-processing opencv artificial-intelligence image-recognition

我已经阅读了大量有关哈尔培训的内容,而且我不清楚应该使用多少图像用于正负样本集。我看到它建议使用很多图像,有些人推荐数千个。我也不清楚正负样本图像的数量是否应该相同?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

以下是关于哈尔培训的最佳教程。你试过这个吗? http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

它说他们使用5000表示正面,3000表示负面。

link表示积极为3000,负积为5000。 无论如何,更多的图像提高了准确性,但也增加了训练时间。

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