Question

在传递过程中，我问了许多关于树数据结构的问题，但似乎我没有在C ++中采用正确的方式。

在我编写数据结构的方式中，我无法想到如何使用“结束”或“开始”迭代器的单一方式。因此，我已经采用了将所有功能都包含在成员方法中的方法。而不是使用迭代器的标准方法＆amp;算法

现在我的树结构的目标是：1）尽可能快地将分支从一棵树移动到另一棵树。 2）每个分支应该是它自己的树。并且在树上执行的操作也应该能够在分支上执行。

我所做的只是创建一个包含向量的类。 - 向量内部是此类的其他对象。示例（我在这里只发布一个最小的例子，因为我现在面临的最大问题是该类太大而无法处理）：

template <typename ValTy>
class Tree {
private:
    std::vector<std::unique_ptr<Tree> > subtrees;
    ValTy value;
};

正如你所看到的，我可以从subtrees中取出一些东西 - 并将其用作树或复制它。然而，由于顶级树没有关于有多少子树（或多少级别）的指示，因此不可能声明“结束迭代器”？像std :: find（）这样的算法不会迭代整个树（以及它的所有子树）？

是否可以使用这些算法，同时仍然保持简单“分支”的结构？

Answer 1

您可以通过保留一组子树向量的迭代器来迭代这样的树。这样一个向量的增量意味着在最顶层的子树迭代器上增加，如果最底部的迭代器在它的末尾则进行清理。

此向量的end()迭代器只是空栈。

Answer 2

正如你所看到的，我可以从树丛中取出一些东西 - 并将其用作树或复制它。然而作为顶部级别树没有关于有多少子树（或多少个）的指示等级），不可能说“结束迭代器”？并作为像std :: find（）这样的算法不会迭代整个树（以及它的所有子树）？

这里的问题更多的是概念问题。

我总是使用递归解决树结构中的CRUD功能。递归不需要知道子树的数量，这是允许O(log n)插入，查找和删除的事情之一。

插入示例：

 void insertNode(Node* &treeNode, Node *newNode) {
     if (treeNode) treeNode = newNode;
     else if (newNode->key < treeNode->key) insertNode(treeNode->left, newNode);
     else insertNode(treeNode->right, newNode);
 }

如果您需要知道树上有多少级别，请将子项保留为NULL。您可以使用这些知识轻松计算O(log n)算法，以计算树中儿童的数量。

树设计用于递归访问。如果你想要非递归访问，树木可能不是你想要的？ - 这种结构将以什么样的访问频率保存？

创建树数据结构 - 不同的方法

2 个答案: