使用liquibase比较数据库和生成sql脚本

时间:2011-12-06 09:12:49

标签: ant liquibase

我使用与ant集成的liquibase比较两个数据库。但它产生的输出就像通用格式。它没有给出sql语句。请任何人都可以告诉我如何比较两个使用liquibase与ant或命令行实用程序集成的数据库。

1 个答案:

答案 0 :(得分:21)

获取表示两个数据库之间差异的SQL语句是一个两步操作:

  1. 生成XML" diff" changelog
  2. 生成SQL语句
  3. 实施例

    此示例需要 liquibase.properties 文件(简化command-line参数):

    classpath=/path/to/jdbc/jdbc.jar
    driver=org.Driver
    url=jdbc:db_url1
    username=user1
    password=pass1
    referenceUrl=jdbc:db_url2
    referenceUsername=user2
    referencePassword=pass2
    changeLogFile=diff.xml
    

    现在运行以下命令来创建SQL语句:

    liquibase diffChangeLog
    liquibase updateSQL > update.sql
    

    liquibase的一个很好的功能是它还可以生成回滚SQL:

    liquibase futureRollbackSQL > rollback.sql
    

    更新

    Liquibase不会在数据库之间生成数据差异,只会生成模式。但是,可以将数据库数据转储为一系列更改集:

    liquibase --changeLogFile=data.xml --diffTypes=data generateChangeLog
    

    可以使用 data.xml 文件迁移新表中包含的数据。

    更新2:

    也可以使用groovy生成liquibase变更集。

    import groovy.sql.Sql 
    import groovy.xml.MarkupBuilder
    
    //
    // DB connection
    //
    this.class.classLoader.rootLoader.addURL(new URL("file:///home/path/to/h2-1.3.162.jar"))
    def sql = Sql.newInstance("jdbc:h2:db/db1","user","pass","org.h2.Driver")
    
    //
    // Generate liquibase changeset
    //
    def author = "generated"
    def id = 1
    
    new File("extract.xml").withWriter { writer ->
        def xml = new MarkupBuilder(writer);
    
        xml.databaseChangeLog(
            "xmlns":"http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog",
            "xmlns:xsi":"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance",
            "xsi:schemaLocation":"http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog/dbchangelog-2.0.xsd"
        ) {
            changeSet(author:author, id:id++) {
                sql.eachRow("select * from employee") { row ->
                    insert(tableName:"exmployee") {
                        column(name:"empno",    valueNumeric:row.empno)
                        column(name:"name",     value:row.name)
                        column(name:"job",      value:row.job)
                        column(name:"hiredate", value:row.hiredate)
                        column(name:"salary",   valueNumeric:row.salary)
                    }
                }
            }
        }
    }