我正在寻找一种有效的算法，用于将一组字母加扰成包含最大字数的排列。
例如，假设给出了字母列表：{e，e，h，r，s，t}。我需要以包含最大字数的方式对它们进行排序。如果我将这些字母命名为“theres”，它包含“the”，“there”，“her”，“here”和“ere”等字样。因此，该示例的得分为5，因为它包含5个单词。我想以这样的方式订购这些字母，以获得最高分（包含最多的单词）。
一个天真的算法是尝试对每个排列进行评分。我相信这是O（n！），因此仅针对上面的6个字母尝试720种不同的排列（包括一些重复，因为该示例有两次）。对于更多的字母，当然，天真的解决方案很快就变得不可能了。
算法不必实际产生最佳解决方案，但它应该在合理的时间内找到一个好的解决方案。对于我的应用程序，简单地猜测（Monte Carlo）几百万个排列的效果非常差，所以这是目前最好的标记。
我目前正在使用Aho-Corasick算法对排名进行评分。它只通过文本一次搜索字典中的每个单词，所以我相信它非常有效。这也意味着我将所有单词存储在trie中，但如果另一种算法需要不同的存储空间，那也很好。我并不担心设置字典，只是实际订购和搜索的运行时间。如果需要，甚至可以使用模糊字典，例如Bloom Filter。
对于我的应用程序，给出的字母列表大约为100，字典包含超过100,000个条目。字典永远不会改变，但需要订购几个不同的字母列表。
我正在考虑尝试path finding algorithm。我相信我可以从列表中的随机字母开始作为起点。然后，每个剩余的字母将用于创建“路径”。我认为这适用于Aho-Corasick评分算法，因为分数可以一次建立一个字母。我还没有尝试寻路;也许这不是一个好主意？我不知道哪种路径寻找算法可能是最好的。
我想到的另一种算法也是以随机字母开头的。然后将搜索字典trie以查找包含剩余字母的“丰富”分支。包含不可用字母的字典分支将被修剪。关于它如何正常工作的细节我有点模糊，但它可以完全消除评分排列。
答案 0 :(得分：3)
您可以尝试simulated annealing，它已成功用于许多域中的复杂优化问题。基本上你做随机爬山，同时逐渐减少随机性。既然你已经拥有Aho-Corasick得分，那么你已经完成了大部分工作。您所需要的只是一种生成邻居排列的方法;因为交换一对字母这样简单的东西应该可以正常工作。
答案 1 :(得分：3)
这是一个受Markov Chains启发的想法：
答案 2 :(得分：2)
您是否考虑过使用遗传算法？您已经开始使用健身功能了。您可以尝试使用变异和交叉（感谢Nathan）算法来查看最佳工作。
另一种选择是你的算法从输入集中构建最小的可能单词，然后一次添加一个字母，以便新单词也是或包含一个新单词。从每个输入集的几个不同的起始单词开始，看看它在哪里。
只是一些闲散的想法。
答案 3 :(得分：0)
检查其他人如何解决这个问题可能会有用： http://sourceforge.net/search/?type_of_search=soft&words=anagram
在此页面上，您可以在线生成字谜。我已经玩了一段时间，这很有趣。它没有详细解释它是如何工作的，但参数提供了一些见解。 http://wordsmith.org/anagram/advanced.html