我正在使用LIBSVM进行回归分析。像冠军一样工作。但是，针对模型优化参数的3参数网格搜索最大化了我的2.66 GHz英特尔盒子上的所有四个核心，我仍然需要等待几个小时来生成单个模型。
这似乎是亚马逊EC2的一项工作。
我已经看过很多关于使用EC2进行网络相关任务的教程和介绍材料。
但是如果你有一个小型的计算密集型自定义ANSI-C程序，你想在EC2上运行多个实例呢？任何人都可以提供有关如何做到这一点的指针（甚至只是搜索流行语）吗？
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我认为您的任务与Web应用程序的任务不同。你的堆栈当然是不同的，但无论如何 - 原则保持不变。
正如有人对您的问题发表了评论：Elastic Map Reduce可能是您正在寻找的，您可以轻松地将您的工作并行化等等。如果这太有限，您可以查看Cloudera。随support for EC2 as well发布的随时可见的hadoop发布。
如果 map-reduce 不符合您的喜好，那么您需要设置自己的实例。粗略地说，关键点如下：
如果您不需要自动缩放或自定义界面等功能，AWS控制台的功能非常出色。您必须选择适合您项目的AMI（亚马逊机器映像）。我可能会研究official AMI或基于Ubuntu的东西（如果我没记错的话，Ubuntu是EC2上最常用的Linux）。
但这取决于你和你的喜好。 （我对你的项目知之甚少。）
一旦找到适合您的设置，克隆您的工作的最简单方法是设置您自己的AMI并使用它启动实例等。
Bootstrapping可以使用EC2调用的user-script。它允许您将shell脚本传递给实例，该实例将执行调用来设置堆栈等。我不确定在这种情况下需要什么等等。所以万一你评论或者扩展你的答案，我可以在这里详细说明。
这是一个疯狂的猜测因为我不确定你的代码是做什么的，或者它是如何工作的等等。如果没有必要，我可能首先使用单个实例来扩展它。您可以使用EC2轻松配置大量内核和RAM。根据您的工作需要更多RAM或CPU，请查看high-cpu and high-memory instance types。
您可以从t1.micro开始，目前可以get for free even并从那里开始。
请告诉我这是否有帮助！