修改生成程序以保存列表中的单词并使用random.choice（）选择它们

Question

如何修改生成程序以保存列表中的单词并使用random.choice()选择它们以前执行import random？

哪里出错？它无法正常工作

def generate_model(cfdist,word,num=15):
    for i in range(num):
        word=random.choice.im_class(cfdist
                        [word].keys())


>>> generate_model(cfd,'living')

Answer 1

该代码有各种奇怪的东西：

def generate_model(cfdist,word,num=15):

您可以使用word作为在词典中查找的键。

    word=

然后你改变它？您是否故意将一次随机查找的结果链接为下一次查找的关键字？

random.choice

如果您是故意链接，这是正确的，但是如果您想要来自同一dict的大量单词，则需要random.sample。

.im_class(

这完全没必要。只需将其称为random.choice(即可。请查看random docs

中的示例

cfdist[word]

第一次获得cfdist中的值，其值等于传入word的值（在本例中为living），然后键等于到那之后choice的结果。那是你的意图吗？

.keys())

如果cfdist中的每个值都是dict。

，这将有效

现在，你说你想要

  

用于保存列表中的单词

但由于我不确定你到底想要什么，我会举两个例子。首先，我只会汇总这些词，但不会改变其他内容：

def generate_model(cfdist,word,num=15):
    words = []
    # you can add the starting word with words.append(word) here if you want
    for i in range(num):
        word=random.choice(cfdist[word].keys())
        words.append(word)
    return words

第二，我假设您只需要dict中的15个随机单词而不重复：

def generate_model(cfdist,word,num=15):
    return random.sample(cfdist[word].keys(), num)

然后以任何方式将其称为

>>> words = generate_model(cfd,'living')

获取单词列表。