Question

我正在使用ddply拆分数据框并将块发送到函数。在ddply行之前，我设置了i=1。然后在函数内部我递增i，以便每个数据块都获得一个新数字。但是，当我运行它时，每次调用函数时i都会重置为1。我假设这是因为每次i发送一大块数据时，函数外部的ddply都会被重新分配。有没有办法在函数外部递增并将该数字与数据一起发送？

EDIT :: 这是主叫行：

rseDF <- ddply(rseDF, .(TestCompound), .fun = setTheSet)

这是功能：

##Set The Set Column
setTheSet <- function(df) {
if (df[,"TestCompound"] == "DNS000000001") df[,"Set"] <- "Control"
else {df[,"Set"] <- i
i <<- i+1}
return(df)
}

Answer 1

这只是一个正常的范围问题，如果您坚持这样做，您需要使用<<-进行全局分配：

R> library(plyr)                    ## load plyr
R> i <- 1                           ## set counter
R> DF <- data.frame(a=rep(letters[1:3], each=3), b=1:9)
R> DF                               ## boring but simple data frame
  a b
1 a 1
2 a 2
3 a 3
4 b 4
5 b 5
6 b 6
7 c 7
8 c 8
9 c 9
R> ddply(DF, .(a), function(x) mean(x$b))     ## summarized
  a V1
1 a  2
2 b  5
3 c  8
R> ddply(DF, .(a), function(x) { i <<- i + 1; data.frame(i=i, res=mean(x$b)) })
  a i res
1 a 2   2
2 b 3   5
3 c 4   8
R>

Answer 2

您可以使用assign在函数中更改全局变量的值：

> x <- 10

> test1 <- function() { x <- 3 }
> test1()
> x
[1] 10

> test2 <- function() { assign('x', 3, envir = .GlobalEnv) }
> test2()
> x
[1] 3

正如您所看到的，test1没有达到预期效果，而test2却没有。

编辑：通过阅读本手册我刚刚发现的一种更简洁的方法是使用“超级对齐”运算符<<-：

> test3 <- function() { x <<- 17 }
> test3()
> x
[1] 17

手册explains函数中简单赋值的语义：

请注意，在函数内完成的任何普通赋值都是本地的和临时的，退出该功能后丢失。就这样赋值X <- qr(X)不会影响参数的值调用程序。

R - ddply并递增一个计数器

2 个答案: