最好的Python GIS库？

Question

我正在寻找有关目前基于以下（主观）标准的最佳Python GIS库的建议：

• 易用性/ Pythonic界面/文档
• 今天可用功能方面的功能，可能在未来（仍在开发或死亡）。

到目前为止，我已经详细了解了一下：

• GEOS / OGR / GDAL：到目前为止，我一直在使用library作为导师来查看此this webpage。我最初的反应是，虽然有些事情很容易，但我已经遇到了几个坑洼。例如，如果我想创建MultiPoint几何并使用Union（）函数确定Polygon中的哪些点，我会遇到问题，但Python绑定只是由SWIG生成的，所有文档都是由计算机生成的。我发了这篇文章是因为我觉得那里可能有更好的图书馆。

• GeoDjango：这再次基于GEOS C / C ++库，但看起来界面可能很直观，而且可能更好地记录。我也有感觉它正在积极更新。我对Web应用程序不感兴趣，但这似乎不是问题吗？

• Shapely：再次基于GEOS库，似乎有一个Pythonic接口。不确定功能支持或开发状态。

其他？思考？提前谢谢！

Answer 1

2011年，您可以通过以下方式检查项目的生命体征：https://github.com/sgillies/shapely/commits/master/。

在我的诚实意见中（免责声明：我是首席开发人员和手册作者），Shapely的documentation就在那里，还有其他任何GIS软件;也许不如PostGIS手册（crêmedelacrême）好，但比ArcPy更好，并且比GEOS更好。

Answer 2

我使用过GeoDjango，这非常好，特别是如果你熟悉Django。 SQLAlchemy也有GeoAlchemy，这可能是一个不错的选择。两者都有相当好的文档，pythonic库。