数据框字符串列中的字符匹配和替换

Question

我在 Pandas 数据框中有一个字符串列，有时后跟“>>@>”。我想在整个列中删除它，只有当这个字符串出现在末尾时。 示例：

<头>

原栏目	预期列
嗨乔>>@>	嗨乔
嗨马克	嗨马克
>>@>嗨安娜	>>@>嗨安娜
>>@>嗨，Tid >>@>	>>@>嗨Tid

有没有办法一次性删除整个列的每个单元格末尾的特定字符串？

Answer 1

将 $ 用于指定的字符串结尾，将 \s+ 用于 >>@> 之前的匹配空间：

df['Expected column'] = df['Original column'].replace('\s+>>@>$', '', regex=True)
print (df)
   Original column Expected column
0      Hi Joe >>@>          Hi Joe
1          Hi Mark         Hi Mark
2      >>@>Hi Anna     >>@>Hi Anna
3  >>@>Hi Tid >>@>      >>@>Hi Tid

似乎也有效：

df['Expected column'] = df['Original column'].str.rstrip('>@')

但它删除了所有最后的 >@ 值，因此通常失败。

这意味着如果字符串以 aaa >@@@>>@>>@> 结尾，所有值都被删除 - 输出为 aaa