使用 keras 进行度量学习

Question

我正在尝试使用 keras 进行度量学习练习。我有一个大小约为 500k 的数据集。所以我使用

加载它

directory = '/content/train'
image_size=(200, 200)
batch_size=64

train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    directory,
    validation_split=0.2,
    subset="training",
    seed=1337,
    image_size=image_size,
    batch_size=batch_size,
)
val_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    directory,
    validation_split=0.2,
    subset="validation",
    seed=1337,
    image_size=image_size,
    batch_size=batch_size,
)

但是我想使用 Keras site 中显示的代码，但我不知道如何将加载的日期集转换为 x 和 y 测试列车拆分。

我想要任何建议来帮助我实现这个目标。

谢谢。