字典到 plot.bar 有两个值，一个在 y 轴上，另一个在 x 轴上，带有 dict.key

Question

字典到plot.bar，带有两个数据集和一个dict.keys显示x-axis，带有键A,B,C,D,E,F,I,J,K,L,M,N映射使用排序值 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 ，示例数据排序像这样 N 1, B 2", C 3, D 4, E 5, {{1} }、I 6、F 7、J 8、K 9、L 10、M 11 如预期条形图

数据集

A 12

预期条形图

尝试过的 Python 代码：（有错误）

x = {'A': ['12', '100'],
     'B': ['2', '101'],
     'C': ['3', '102'],
     'D': ['4', '103'],
     'E': ['5', '104'],
     'F': ['7', '105'],
     'I': ['6', '106'],
     'J': ['8', '107'],
     'K': ['9', '108'],
     'L': ['10', '109'],
     'M': ['11', '110'],
     'N': ['1', '111']}

Answer 1

这就是错误所说的数据是字符串，因此通过 astype() 方法将其类型转换为 int/float：

df=pd.DataFrame(x)
df=df.T.astype(int)
#If nan's are present in your dataset then typecast it to float
#df=df.T.astype(float)
#Since you only need to plot the second record so:
df[1].plot(kind='bar',title="first record in bar second record in x-axis")

或

如果你想要这样：

df=pd.DataFrame(x)
df=df.T.astype(int)
df=df.set_index(0,append=True)
df=df.sort_index(level=1)
df.plot(kind='bar',title="first record in bar second record in x-axis",rot=20)
plt.legend(['second record'])

Answer 2

如果您不需要股票代码中的排序值，则可以使用以下方法：

x = {'A': ['12', '100'],
     'B': ['2', '101'],
     'C': ['3', '102'],
     'D': ['4', '103'],
     'E': ['5', '104'],
     'F': ['7', '105'],
     'I': ['6', '106'],
     'J': ['8', '107'],
     'K': ['9', '108'],
     'L': ['10', '109'],
     'M': ['11', '110'],
     'N': ['1', '111']}
dataFrame = pd.DataFrame(x).T
dataFrame.columns = ['level', 'value']
dataFrame = dataFrame.astype('int')
dataFrame.sort_values('level', inplace=True)
dataFrame['value'].plot.bar(title="first record in bar second record in x-axis")